センター・オブ・イノベーションプログラム社会実装の成果, p. 56, 国立研究法人科学技術振興機構, 2022年2月
研究業績
記事
2022
149.
血管の硬さを推定して「不安」や「痛み」を可視化
2021
148.
血管剛性測定
辻 敏夫
KANSEI成果集2013-2021, pp.30-33, 精神的価値が成長する感性イノベーション拠点, 2021年12月
PDF
147.
Peripheral arterial stiffness measurement
Toshio Tsuji
KANSEI Results Book 2013-2021, Center of KANSEI innovation Nurturing Mental Welfare, pp.30-33, December, 2021.
PDF
146.
A short commentary on Taichi meets Motor Neuroscience by Pietro Morasso and Martina Morasso
Toshio Tsuji
in “Taichi meets Motor Neuroscience” written by Pietro Morasso and Martina Morasso, pp.xxiv-xxvi, Cambridge Scholars Publishing, UK, 2021.
ISBN13: 978-1-5275-7464-9|ISBN10: 1-5275-7464-4
145.
日本ロボット工業会のHPに生体システム論研究室の情報が掲載されました
研究室紹介
一般社団法人日本ロボット工業会ホームページ, 2021年8月
・日本語サイト：
（地方別）https://www.jara.jp/various/laboratory/regions_jp/chugoku_shikoku.html
（五十音）https://www.jara.jp/various/laboratory/alphabetically/ha.html
・英語サイト：
https://www.jara.jp/e/various/laboratory/alphabetically/h.html
144.
AI That Detects Post-Stroke Depression Type Can Help Stroke Survivors Get Right Treatment
New AI technology can detect a patient’s stroke depression type, and improve treatment options.
Neuroscience News － June 29, 2021
https://neurosciencenews.com/ai-stroke-depression-18836/
143.
AI Detects Post-Stroke Depression “Type”
Japanese scientists’ AI distinguishes between anxiety, depression, and apathy.
Psychology Today － July 22, 2021
https://www.psychologytoday.com/us/blog/the-future-brain/202107/ai-detects-post-stroke-depression-type
142.
広島大学の若手研究者に聞く：高機能のロボット義手の開発に成功
広島大学大学院先進理工系科学研究科 助教 古居 彬さん
ザ・ウィークリー・プレスネット, vol.1048 2021年4月29日
https://higashihiroshima-digital-gakupota.com/campus-210428-hurui/
PNG
141.
血管の硬さを推定して「不安」や「痛み」を可視化
センター・オブ・イノベーションプログラム社会実装の成果，p.36，国立研究開発法人科学技術振興機構，2021年3月．
https://www.jst.go.jp/coi/etc/COI-seika.pdf
140.
広島大学大学院先進理工系科学研究科 生体システム論研究室 辻 敏夫先生にインタビューしました！
看護のお仕事「ナースときどき女子」 2021年3月30日
https://kango-oshigoto.jp/media/article/3388/
139.
AI that detects post-stroke depression type can help stroke survivors get right treatment
Hiroshima University Update, VOLUME 13, p. 14, FEBRUARY 2021
https://archive.hiroshima-u.ac.jp/koho_press/HiroshimaUniversityUpdate_202102_1.pdf
138.
生命現象の解明に“光” マイクロビーム照射技術開発 量子応用研究所など
東京新聞ホームページ 2020年12月31日
https://www.tokyo-np.co.jp/article/77517
137.
生命現象の解明に光
マイクロビーム照射技術開発
2020年12月31日 東京新聞（群馬栃木版）朝刊15面
2020
136.
AI that detects post-stroke depression type can help stroke survivors get right treatment
Department of Public Relations, Hiroshima University, Date : 2020/12/14
https://www.hiroshima-u.ac.jp/en/news/61997
135.
量研・東大・広島大、生物の脳神経系の発生制御や全身の運動制御のメカニズムの一端を解明することに成功
日本経済新聞ホームページ 2020年12月5日
https://r.nikkei.com/article/DGXLRSP601247_04122020000000
PDF
134.
生体細胞 正確に照射
～重粒子線マイクロビーム技術改良
～高崎量子研 生命現象解明に活用
上毛新聞 12月6日朝刊
133.
生命の不思議を“ピンポイント照射”で明らかに
～マイクロビーム照射を用いて脳神経系の発生や運動機能を解明～
2020年12月5日 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構ホームページ
https://www.qst.go.jp/site/press/46413.html
2020年12月5日 広島大学ホームページ
https://www.hiroshima-u.ac.jp/news/61821
https://www.hiroshima-u.ac.jp/adse/news/61891
2020年12月7日 東京大学大学院新領域創成科学研究科ホームページ
https://www.k.u-tokyo.ac.jp/information/category/press/3787.html
132.
脳梗塞患者のうつ関連症状の脳領域が「右ローランド弁蓋部」であることを発見
株式会社日立製作所ホームページ 2020年11月20日
http://www.hitachi.co.jp/rd/news/topics/2020/1120.html
131.
脳卒中後うつ病、「抑うつ気分」など識別可能な機械学習モデルを開発
QLife Pro, 医療NEWS 2020年11月16日 PM12:30
http://www.qlifepro.com/news/20201116/stroke.html
130.
脳卒中後うつはストレス適応力が低下することが原因？
POST 2020年11月13日
https://1post.jp/5780
129.
うつ症状を高精度識別 広島大がＡＩ診断技術
日刊工業新聞 2020年11月13日
https://www.nikkan.co.jp/articles/view/578277
128.
AI(機械学習)を用い、脳卒中後うつ病の原因を解明
～脳の損傷がストレス適応力の低下を引き起こす
～脳卒中後うつ病早期診断への応用に期待
広島大学ホームページ 2020年11月12日
https://www.hiroshima-u.ac.jp/news/61081
127.
広島大学BMKセンター 血管剛性測定［不安メーター］ ～非侵襲・リアルタイムに「血管のかたさ」を測定。不安や痛みを可視化！～
統合解析パッケージ血管剛性測定《解析ツール》，pp.01-04, 2020.
https://ij2020online.jst.go.jp/jst/jst014/pdf/kekkangosei.pdf
2019
126.
3D-Printed Prosthetic Hand Learns Wearer’s Movement Patterns
125.
Prosthetic hand: 3D printed and combinable with a computer interface
124.
【広島大学】世界初の機能も搭載!！ 「3Dプリンタ製・高機能筋電義手」の開発に成功
NetworkNews – 2019/7/26
http://www.networknews.jp/index.php/News/PublicUniversity/archives/94
123.
Prosthetic hand controls finger motion with high accuracy and minimal training
Medical Physics newsletter, Physics World – 2019/7/18
https://physicsworld.com/a/prosthetic-hand-controls-finger-motion-with-high-accuracy-and-minimal-training/
122.
3D printed prosthetic hand can guess how people play ‘rock, paper, scissors’
121.
This 3D-Printed Hand Can Play Rock, Paper Scissors
Asian Scientist – 2019/07/15
https://www.asianscientist.com/2019/07/tech/3d-printed-prosthetic-hand/
120.
AI Brings New Potential for Prosthetics with 3D-Printed Hand
Unite.AI – 2019/07/14
https://www.unite.ai/ai-brings-new-potential-for-prosthetics-with-3d-printed-hand/
119.
Juega a «Piedra, papel o tijera» con la mente
Ecuador willana – 2019/07/10 （エクアドル）
https://ecuadorwillana.com/2019/07/10/juega-a-piedra-papel-o-tijera-con-la-mente/
118.
Image of the Day: Second Hand – A 3-D printed prosthetic hand moves by reading the signals in forearm muscles.
The Scientist – 2019/07/10
https://www.the-scientist.com/image-of-the-day/image-of-the-day-second-hand-66122
117.
Juega a “Piedra, papel o tijera” con la mente
Globovisión 2019/07/08 (ベネズエラ）
https://globovision.com/article/juega-piedra-papel-o-tijera-con-la-mente
116.
Taş, kağıt, makas oynayabileceğiniz robot el [Video]
log-2019/07/03 （トルコ）
https://www.log.com.tr/tas-kagit-makas-oynayabileceginiz-robot-el-video/
115.
Ova mislima kontrolirana robotska ruka može igrati kamen-škare-papir
114.
Gedankengesteuerte Roboterhand kann Stein-Papier-Scherenspiele spielen
Twittersmash – 2019/07/02 （ドイツ）
https://twittersmash.com/technic/gedankengesteuerte-roboterhand-kann-stein-papier-scherenspiele-spielen/
113.
Prosthetic Hand Controlled by AI and Patient’s Thoughts
MachineDesign – 2019/07/02
https://www.machinedesign.com/3d-printing/prosthetic-hand-controlled-ai-and-patient-s-thoughts
112.
Hand-Prothesen aus dem 3D-Drucker?
aponet.de-2019/07/01 （ドイツ）
https://www.aponet.de/aktuelles/kurioses/20190701-hand-prothesen-aus-dem-3d-drucker.html
111.
Stampata in 3D mano robotica che gioca a carta, forbice e sasso
Sky Tg24-2019/07/01（イタリア)
https://tg24.sky.it/tecnologia/hi-tech/2019/07/01/mano-robotica-stampata-3d-carta-forbice-sasso.html
110.
Juega a “piedra, papel o tijera” con la mente
109.
Hand-prostheses from the 3D printer?
eHealth Week 2019/07/01
http://ehealthweek2010.org/personal-health/hand-prostheses-from-the-3d-printer/
108.
Prosthetic Hand System Can Learn Movement Patterns –
107.
Mani robotiche stampate in 3D giocano a “carta, forbici e sasso”
Il MESSAGGERO – 2019/07/01（イタリア)
https://www.ilmessaggero.it/salute/ricerca/mani_robotiche_stampate_in_3d_giocano_a_carta_forbici_e_sasso-4592283.html
106.
Mani robotiche stampate in 3D giocano a sasso, carta, forbici
105.
Thought-controlled robotic hand can play games of rock-paper-scissors
Digital Trends – 2019/07/01
https://www.digitaltrends.com/cool-tech/3d-printed-hand-rock-paper-scissors/
104.
3D printed prosthetic hand can guess how you play Rock, Paper, Scissors
therabotics – 2019/06/29
https://therabotics.com/3d-printed-prosthetic-hand-can-guess-how-you-play-rock-paper-scissors
103.
3D printed prosthetic hand can guess how you play Rock, Paper, Scissors
102.
3D-Printed Prostheic is a Quick Learner
IdeaConnection 2019/06/29 （カナダ）
https://www.ideaconnection.com/new-inventions/3d-printed-prostheic-is-a-quick-learner-14364.html
101.
Scientists develop new 3D-printed prosthetic hand that can learn wearers’ basic motions
News Medical Life Science – 2019/06/28
https://www.news-medical.net/news/20190628/Scientists-develop-new-3D-printed-prosthetic-hand-that-can-learn-wearerse28099-basic-motions.aspx
100.
3D-printed prosthetic hand can guess how you play rock, paper, scissors
Science Daily – 2019/06/27
https://www.sciencedaily.com/releases/2019/06/190627113955.htm
99.
3D printed prosthetic hand can guess how you play rock, paper, scissors – A new 3D-printed prosthetic hand can learn the wearers’ movement patterns to help amputee patients perform daily tasks, reports a study published this week in Science Robotics.
98.
3D printed prosthetic hand can guess how you play rock, paper, scissors
Nanowerk – 2019/06/27
https://www.nanowerk.com/news2/robotics/newsid=53072.php
97.
広島大、筋電義手に新型 機械学習で操作容易
日刊工業新聞ホームページ 2019年6月28日5:00
https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00522097
96.
少ない訓練で指思い通りに、広島大ら新型「筋電義手」開発
ASCII.jp – 2019年06月27日
https://ascii.jp/elem/000/001/885/1885089/
95.
【研究成果】独自の筋シナジー理論とバイオミメティック制御により、指の複合動作を操作可能な3Dプリンタ製高機能筋電義手の開発に成功！
3D printed prosthetic hand can guess how you play Rock, Paper, Scissors
94.
3-D printed prosthetic hand can guess how people play ‘rock, paper, scissors’
TechXplore – 2019/06/27
https://techxplore.com/news/2019-06-d-prosthetic-people-paper-scissors.html
93.
A New Prosthetic Hand System Allows Greater Accuracy and Minimal Training – The new unique system creates a more ‘user friendly’ experience for amputees and could greatly improve their lives.
Interesting Engineering – 2019/06/26
https://interestingengineering.com/a-new-prosthetic-hand-system-allows-greater-accuracy-and-minimal-training
92.
Machine learning makes a better Luke Skywalker hand
MIT Technology Review – 2019/06/26
https://www.technologyreview.com/f/613887/machine-learning-makes-a-better-luke-skywalker-hand/
91.
Testers of a new #prosthetic hand designed by @Hiroshima_Univ, @HU_Research controlled the #3D printed fingers with greater accuracy and minimal training. In @SciRobotics: https://fcld.ly/v4v4i9d #robotics
Science Magazine, 14:00 – 2019年6月26日
https://twitter.com/sciencemagazine/status/1143987481106354180
90.
筋電義手、複雑な動き容易に。
日経産業新聞 2019年7月9日
89.
機械学習で操作容易広島大、筋電義手に新型
日刊工業新聞 2019年6月28日
88.
筋電義手 円滑さ実現広島大 3Dプリンターで制作
中国新聞 2019年6月27日朝刊
87.
Response of Arterial Mechanical Impedance to Different Concentrations of Remifentanil during Abdominal Laparoscopic Colectomy
Elbegzaya SUKHDORJ, Ryuji NAKAMURA, Noboru SAEKI, Kensuke YANABE, Hiroki HIRANO, Harutoyo HIRANO, Masao YOSHIZUMI, Toshio TSUJI, and Masashi KAWAMOTO
Hiroshima Journal of Medical Sciences, Vol. 67, No. 3, pp. 55-61, September 2018.
2018
86.
AIロボットと対人援助
～サイボーグ技術で生活を支援する～
辻 敏夫
私立大学研究ブランディング事業平成29年度報告書, 第2巻, pp.10-28, 広島文化学園大学, 2018.
85.
AI Lab Map 2018
約300件！AI関連の大学研究室を分野・地方別にマップ化
http://ainow.ai/labmap2018/
「ヒューマンインターフェース：広島大学 辻 敏夫研究室」
2018年4月23日
84.
日経サイエンスが見た広島大学
感性の可視化・定量化からものづくりへの応用を目指す
HU-plus (広島大学広報誌), 06, pp. 011-012, April, 2018.
https://www.hiroshima-u.ac.jp/news/44862
PDF
83.
生体信号を解析、機器に
中国新聞 2018年 3月27日 朝刊第9面
PDF
2017
82.
人をアシストする先端技術
広島大学 大学案内2017-2018, p.22, 2017.
https://www.hiroshima-u.ac.jp/koho_press/kohoshi/daigakuannai
81.
常識の先をゆく広大イノベーション
HU-plus (広島大学広報誌), 03, pp. 005-008, April, 2017.
2016
80.
障がい者支援アクセシビリティ：工学からのアプローチ
第46回中国四国大学保健管理研究集会報告書，pp.19-23, 公益社団法人全国大学保健管理協会中国四国地方部会, 2016.
79.
「G7神戸保健相会合を前にフェア iPSなど紹介」
（義手の訓練システムを体験する女性参加者）
神戸新聞 2016年9月8日
78.
ものづくり企業の生産現場における検査の自動化促進可能性調査報告書（調査委 員会委員長 辻 敏夫）
公益財団法人ちゅうごく産業創造センター, 2016年3月31日
2015
77.
車運転 わくわく感追求
中国新聞 2015年 8月31日 12面
76.
工学研究科生体システム論研究室
HU-style, Vol.42（2015年7月号）, 裏表紙
75.
地域と大学「県立広島大学三原キャンパス10年」
中国新聞 2015年 6月19日 23面
74.
製造業における省力・自動化（ロボット）技術導入 並びに 地域産業人材活用のための人財プラットフォーム構築に係る方策検討調査報告書（調査委員会委員長 辻 敏夫）
公益財団法人ちゅうごく産業創造センター, 2015年3月31日
2014
71.
“Japanese researchers develop new sensor system to detect heart rate”
Shanghai Daily
70.
「ドライバーの居眠りや飲酒の検知につながる新センシング技術、広島大学などが開発心臓・血管系の音・振動をシートの背もたれに埋め込みのセンサーで検出」
日経テクノロジーonline / 日経デジタルヘルス
69.
「居眠りや突然死検知、車座席で心拍測定 広島大など新装置」
日本経済新聞Web刊 LINK
67.
「背中側から心拍測定」
東奥日報，四国新聞，信濃毎日新聞，宮崎日日新聞 2014年9月9日
66.
「背中が語る心拍数」
中国新聞 2014年9月9日31面
PDF file
65.
「座るだけで心音検出」
日刊工業新聞 2014年9月9日22面
PDF file
64.
「車の座席で心拍数測定」
日経産業新聞 2014年9月9日8面
63.
心臓・血管系の音・振動情報を手軽にモニタリングし、可聴化するシステムを開発
広島大学ホームページ お知らせ
2014年9月9日
62.
広島大学における博士課程学生企業派遣プログラム
辻敏夫，平野陽豊，平野博大
平成26年度工業教育研究講演会第62回年次大会講演論文集，pp.192-193，2014.
61.
Basic studies on understanding chemical sensation and related engineering application
Zu Soh and Toshio Tsuji
Hiroshima University Quarterly Technology Newsletter, Vol. 15, June 2014.
http://www.hiroshima-u.ac.jp/en/sangaku/HUQTN/p_2htxq3.html#new1
60.
中国地域企業の医療機器分野への部品・部材供給拡大に向けた方策検討調査報告書
公益財団法人ちゅうごく産業創造センター, 2014年3月31日
2012
59.
Non-constrained and Non-invasive Measurement of Pulse Pressure Waves from Patients in a Supine Position and Development of a Health Monitoring System for Bedridden Individuals
Toshio TSUJI, Masashi KAWAMOTO, Masao YOSHIZUMI
Hiroshima University Research and Technology Guide 2012 Version : Life Science, p. 96, 2012.
58.
Measurement of Peripheral Artery Mechanical Characteristics and Evaluation of Autonomic Nerve Activity
Toshio TSUJI, Masashi KAWAMOTO, Masao YOSHIZUMI
Hiroshima University Research and Technology Guide 2012 Version : Life Science, p. 95, 2012.
57.
Estimation of Arterial Wall Impedance Using Ultra-sonographic Images and its Application to the Diagnosis of Arteriosclerosis
Toshio TSUJI, Masashi KAWAMOTO, Masao YOSHIZUMI
Hiroshima University Research and Technology Guide 2012 Version : Life Science, p. 94, 2012.
56.
末梢血管インピーダンス特性の計測と自律神経活動評価
辻 敏夫, 河本 昌志, 吉栖 正生
広島大学研究成果集2012年度版 （日本語版）I: ライフサイエンス, p. 96, 2012.
55.
非侵襲・無拘束仰臥位脈波計測法と寝たきり患者のヘルスモニタリング
辻 敏夫, 河本 昌志, 吉栖 正生
広島大学研究成果集2012年度版 （日本語版）I: ライフサイエンス, p. 95, 2012.
54.
超音波画像を利用した血管インピーダンス計測法と動脈硬化診断への応用
辻 敏夫, 河本 昌志, 吉栖 正生
広島大学研究成果集2012年度版 （日本語版）I: ライフサイエンス, p. 94, 2012.
53.
ITが導く医の進化論
日経産業新聞 2012年9月6日
52.
Effects of Carbon-ion Irradiation on Locomotion and Pharyngeal Pumping in Caenorhabditis elegans.
M. Suzuki, T. Sakashita, Y. Hattori, T. Funayama, Y. Yokota, Y. Mutou-Yoshihara, T. Tsuji, and Y. Kobayashi
In: T. Kojima Ed., JAEA-Review 2011-043, JAEA Takasaki Annual Report 2010, p. 80, 2012.
2011
51.
サイバネティクスを超えて
〜生物のしくみに学ぶロボティクス〜
辻 敏夫
文部科学省科学研究費補助金 新学術領域研究
「神経系の動作原理を明らかにするためのシステム分子行動学」
領域ニュース, vol.2, pp.16-17, 2011.
2010
50.
生物行動のシステム論的解釈と工学応用
−線虫、ラット、メダカを手掛かりとして−
辻 敏夫, 鈴木芳代, 曽 智, 寺脇 充, 滝口 昇, 大竹久夫
ソフトウェアバイオロジー, Vol.9, pp.3-12, 2010.
2009
49.
生体のしくみに学ぶものづくり：生体システム論研究室
広島工業会誌, 第132号, p.61, 2009.
2008
48.
生体信号でロボットを自在に操る – 人間とロボットの共存を目指して –
辻 敏夫
人間と科学，県立広島大学保健福祉学部誌, Vol.8, No.1, pp. 176-177, 2008.
2007
47.
光が見える 再生への助走24
沖縄タイムス 2007年6月23日
東奥日報 2007年6月23日
山形新聞 2007年6月24日
岐阜新聞 2007年6月25日
信濃毎日新聞 2007年6月26日夕刊
北日本新聞 2007年6月29日夕刊
神戸新聞 2007年6月30日夕刊
高知新聞 2007年7月3日
中国新聞 2007年7月4日
京都新聞 2007年7月30日
46.
Paralyzed man pins hopes on high-tech robot for independent living
ONOMICHI, Japan, June 26, 2007
45.
暮らしを変える ロボット大集合
これからのロボット開発は人間との”二人三脚”で」
NHK生活ほっとモーニング, 2007年7・8月号(通巻26号), p. 58, 2007.
44.
朗（老）年最前線
第１１部 モノが支える：最先端の福祉用具
読売新聞 2007年2月6日
43.
サイバネティック・インタフェース：バイオリモート
ジャパン・デザイン グッドデザインアワード・イヤーブック 2006-2007, p.312, 日本産業デザイン振興会Gマーク事業部,
2007.
2006
42.
“Robots That Help”
Brain Bank: Robot Power (Janine Scott),
p. 21, Scholastic, New York, 2006.
41.
だれでも簡単に操作可能。生体信号学習型バリアフリーロボット
工学部だより, 表紙写真・説明, No.52, 2006年10月1日
40.
特集「愛・地球博のロボット」
サイバネティック・ヒューマン-ロボット・インターフェイス・システム「CHRIS」
日本ロボット学会誌, Vol.24, No.2, p.185, 2006.
39.
未来技術報告第1回：生体信号によるサイバネティック・インタフェース
藤崎圭一郎
AXIS, Vol.120, pp.76-80, April 2006.
38.
バリアフリー・ロボット・インターフェイス CHRIS
柴 建次，辻 敏夫
日本機械学会 情報・知能・精密機器部門ニュースレターNo.30, 2006.
37.
強い会社になる−追坂電子機器 「低価格で筋電計測」
日本経済新聞 2006年1月13日
2005
36.
ヒトとロボットのインタフェース -広島大学での試み-
広島工業会誌，第128号，pp. 20-31, 2005.
35.
パ−トナ−ロボット資料集成
エヌ・ティ−・エス, 2005. 第3編「現代ロボット図鑑」
サイバネティック・ヒューマン-ロボット・インタフェース・システム：クリス
34.
新介護movement 尾崎雄さんが歩く 愛・地球博に勢ぞろいした福祉ロボットの基礎技術 - 福祉とハイテクの未来を「プロトタイプロボット展」に探る –
おはよう21, 第16巻第10号, pp. 89-91, 2005.
33.
進化する日本力（にっぽんぶらんど）第5部 叡智 万博発 「壮大なロボット実験場」
日刊工業新聞 2005年7月27日
32.
車いす型福祉ロボ開発 筋肉の動きで家電遠隔操作
中国新聞 2005年7月6日
31.
サイバネティック・ヒューマンロボット・インターフェイス・システムCHRIS（クリス）
ロボコンマガジン別冊「愛知万博最新ロボットガイド」,
pp. 96-97, オウム社, 2005.
30.
追坂電子機器 医療・介護機器に進出 筋肉電気計測装置を応用
日本経済新聞 2005年6月28日
29.
手が不自由でも家電を操作 広島大が障害者支援ロボ -産総研、ドコモ中国と共同開発-
日刊工業新聞 2005年6月28日
28.
「筋電」感知し家電遠隔操作-次世代車いす製作-
山口新聞 2005年6月21日
27.
“Cybernetic Human-Robot Interface System CHRIS”
Expo 2005 Aichi Robot Project Guidebook
New Energy and Industrial Technology Development Organization (NEDO)
pp. 140-141, 2005.
26.
「サイバネティック・ヒューマン・ロボット・インタフェース・システム CHRIS」
愛・地球博 ロボットプロジェクト ガイドブック
独立行政法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構 （ＮＥＤＯ技術開発機構）
pp. 140-141, 2005.
25.
家庭用ロボ時代は間近
日刊工業新聞 2005年6月14日
24.
筋電によるFOMA対応家電制御装置「BIO=REMOTE（バイオリモート）」の開発
FOMA対応環境制御ロボット「CHRIS（クリス）」「愛・地球博」に登場
NTTドコモ中国グループ環境・社会貢献報告書, p.10, 2005.
2004
23.
「産学官連携」でモバイルの新しい市場を創出
ドコモーション 2004年12月号 (Vol.118)
22.
意識を支える心の諸機能の視覚化‐記憶・言語・注意・身体感覚と脳活動‐
広大フォーラム 2004年10月号 (No.384)
21.
高齢者，身障者の”手足に”
日刊工業新聞 2004年10月15日
20.
ITでバリアフリーを
中国新聞 2004年10月2日
19.
筋肉の動きで家電コントロール
朝日新聞 2004年10月2日
18.
家電操作が簡単に
広島大学新聞 2004年9月20日号
17.
筋肉計測装置価格1/5
日本経済新聞 2004年9月17日
16.
筋電による家電制御装置を開発
第一経済レポート 2004年8月31日
15.
「筋電位信号」の家電制御装置開発
経済レポート 2004年8月31日
14.
PC通じ家電品を制御
電波新聞 2004年8月30日
13.
筋電活用し家電制御装置
山陰中央新報 2004年8月25日
12.
筋肉微動で家電操作
中国新聞 2004年8月25日
11.
筋電使い家電操作
日経産業新聞 2004年8月25日
10.
筋肉の電気で家電操作
日本経済新聞 2004年8月25日
2003
8.
大塚教授（広島県立保福大）に飯田賞
中国新聞 2003年10月3日
7.
PCカード型FOMA端末（バイオリモートに関する記事です）
電波新聞 2003年9月23日
6.
「学習能力」持つロボット
日刊工業新聞 2003年9月2日
5.
モバイル技術学生らにPR
中国新聞 2003年7月19日
2002
4.
生体信号で機器操作
日刊工業新聞 2002年12月16日
3.
新商品開発産学が連携～広島大でフェア～
中国新聞 2002年11月21日
2.
夢・ロボット 開発研究in東広島
中国新聞 2002年8月22日
2000
1.
簡単操作の電動義手
日本経済新聞 2000年1月17日
