ニュース | 広島大学生体システム論研究室

更新履歴

2025.06.27 研究業績を更新しました。
2025.05.16 研究紹介を更新しました。
2025.05.01 メンバーを更新しました。

トピックス

2025年2月7日

■以下の国際会議論文がアクセプトになりました．この論文は博士課程修了生の馬屋原康高先生（広島都市学園大学健康科学部リハビリテーション学科教授）の研究成果です．

Neural Network-Based Estimation of Cough Peak Flow via Cough Sounds Using Smartphone
Yasutaka Umayahara, Zu Soh, Akira Furui, Kiyokazu Sekikawa, Tsuyoshi Imura, Akira Otsuka and Toshio Tsuji
World Physiotherapy Congress 2025, Tokyo, Japan, 29-31May, 2025. (accepted)

2025年1月31日

■以下の国際会議論文が掲載されました．

Discriminative Analysis of Autistic Tendencies at 18 Months of Age Using Eye Gaze Characteristics in 4-, 10-, and 18-month-old Infants
Rena Ueda, Hirokazu Doi, Akira Furui, Koji Shimatani, Hideaki Hayashi, and Toshio Tsuji
2025 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII2025), pp.265-270, Munich, January 21-24, 2025.

Non-Negative Tensor Factorization of Infant Spontaneous Movements: A Pilot Study for ASD Risk Evaluation of Newborn Infants
Rikuya Yonei, Akira Furui, Hirokazu Doi, Koji Shimatani, Hideaki Hayashi, Midori Yamamoto, Kenichi Sakurai, Chisato Mori, and Toshio Tsuji
2025 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII2025), pp.275-280, Munich, January 21-24, 2025.

Design and Verification of Force Launch Patterns for Reducing Mental Load in Artificial Muscle Assist Devices
Iwamoto Hidenori, and Kurita Yuichi
2025 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII2025), pp.141-146, Munich, January 21-24, 2025.

■国際会議The 2025 IEEE/SICE International Symposium on System Integration（SII2025）での米井君の発表がBest Student Paper Award Finalistを受賞しました．おめでとうございます！

Best Student Paper Award Finalist
2025 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII2025), Munich
受賞者名： Rikuya Yonei
対象論文：Non-Negative Tensor Factorization of Infant Spontaneous Movements: A Pilot Study for ASD Risk Evaluation of Newborn Infants
Rikuya Yonei, Akira Furui, Hirokazu Doi, Koji Shimatani, Hideaki Hayashi, Midori Yamamoto, Kenichi Sakurai, Chisato Mori, and Toshio Tsuji
2025 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII2025), pp.275-280, Munich, January 21-24, 2025.

2025年1月24日

■以下の国際学術雑誌論文が掲載されました．

187. Assessing the acute effect of compression socks on improving arterial compliance in young volunteers
Kosuke Morinaga, Masako Nakahara, Kotaro Matsura, Shigekazu Ishihara, Yasuhiro Idobata, Takafumi Kobata, and Toshio Tsuji
Heliyon, Volume 11, Issue 1, e41704, pp.1-11, doi.org/10.1016/j.heliyon.2025.e41704, January 30, 2025. (SCIE, IF=3.4)
URL
PDF

■以下の委員に就任しました．

30th International Symposium on Artificial Life and Robotics, and 10th International Symposium on BioComplexity, January 22-25, 2025, Beppu, JAPAN, International Organizing Committee, member
(2024.4-2025.3)

2025年1月17日

■以下の記事が掲載されました．西川一男さん（マツダ首席研究員, 広島大学特任教授）は生体システム論研究室の博士課程後期修了生で，地方大学・地域産業創生交付金交付対象事業（展開枠）「ひろしまものづくりデジタルイノベーション創出プログラム」のスマート空調システム開発プロジェクトリーダーです．おめでとうございます！

人とモノ　文理融合めざす
西川一男さん　マツダ首席研究員＆広島大特任教授
朝日新聞 2024年12月30日朝刊

■ 感性ブレイングループインターンシップ生の花本太一君（呉工業高等専門学校専攻科）が以下の2件の賞を受賞しました．おめでとうございます！

・電気学会優秀論文発表賞Ｂ
・電子情報通信学会中国支部奨励賞
受賞者名：花本太一（呉工業高等専門学校専攻科）
講演情報：
呼吸と運動の同時計測による新奇動物体に対するゼブラフィッシュの情動行動評価
花本太一, 曽智, 平野旭, 脇谷伸, 吉田将之, 辻敏夫
2024年度（第75回）電気・情報関連学会中国支部連合大会講演論文集
R24-17-03，2024年10月

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コラム

第758回 2024年度全体ゼミは今日で終了しました

2025.02.27

2025年2月12日に卒業論文発表会，2月19日に修士論文発表会，2月20日に博士論文発表会が終了し，今日の全体ゼミが2024年度最終回となりました．

卒業論文発表会：https://bsys.hiroshima-u.ac.jp/news/18229
修士論文発表会：https://bsys.hiroshima-u.ac.jp/news/18257

卒業生，修了生のみなさんには心からの祝福を送ります．研究室でのみなさんの成長には，若い力の限りない可能性を感じました．これからも視野を広く持って，さらなる挑戦を続けていくとよいでしょう．素晴らしい未来を切り拓いていかれることを祈っています．

2024年度は長く続いたパンデミックもようやくほぼ終焉し，久しぶりに通常の生活に戻れた一年となりました．生体システム論研究室も活発に研究活動を行うことができ，就職活動，大学院入試などの学生の活動も充実した一年となりました．研究室メンバーや研究協力者の皆様をはじめ，生体システム論研究室の運営に関わってくださったすべての方々に改めて厚く御礼申し上げます．

今日で2024年度全体ゼミは終了しましたが，2025年度卒業研究テーマ説明会が3月3日（月）に，研究室公開が3月4日（火）に予定されています．また，3月14日（火）には新しい4年生が研究室に配属されます．2025年度は新体制で，教育活動，研究室活動に取り組んでいく予定です．

2025年度も引き続き，どうぞよろしくお願いします！

第757回 2024年度修士論文発表会

2025.02.19

2024年度広島大学大学院先進理工系科学研究科先進理工系科学専攻電気システム制御プログラム修士論文発表会が2月19日に行われ，本研究室から13名のM2が発表を行いました．
全員，非常に魅力的な研究内容と研究発表で，M2の最後を飾るにふさわしい素晴らしい発表会でした．質疑応答の内容もよかったと思います．
発表者と研究題目は以下のとおりです（発表順）．

中西　大樹
Surface Texture Heightmap Generation with StyleGAN2-ADA and Tactile Sensation Optimization Using CNN
(StyleGAN2-ADAによる表面テクスチャハイトマップ生成とCNNを用いたその触感最適化)
主指導教員：栗田　雄一

中川　康太
Prosthetic leg walking training system using a movable floor reproduced in VR space
(VR空間で再現した可動床を利用した義足歩行トレーニングシステム)
主指導教員：栗田　雄一

竹田　悠真
Development of an Exercise Support Application with Dynamic Posture Guidance Using Monocular Camera Pose Estimation
(単眼カメラによる姿勢推定を利用した動的な姿勢ガイドを行う運動支援アプリの開発)
主指導教員：栗田　雄一

磯島　啓吾
Development of boot-type disturbance-adding equipment using pneumatic gel muscles (PGM) for fall prevention training
(転倒予防トレーニングのための人工筋を使ったブーツ型外乱付与機器の開発)
主指導教員：栗田　雄一

上田　達也
Effect of Motion Seat Information Presentation on Tilt Perception in Hydraulic Excavators for Teleoperated Excavators
(遠隔操作ショベルにおけるモーションシートによる情報提示が機体の傾斜知覚に与える影響)
主指導教員：栗田　雄一

岩本　英憲
Development of an artificial muscle assist device to reduce the mental load on people
（人の精神的負荷を軽減する人工筋アシスト装置の開発）
主指導教員：栗田　雄一

篠原　大晟
Estimation of Peripheral Arterial Stiffness Based on a Biodegradable Piezoelectric Sensor and Its Application to Head-up Tilt Testing
(生分解圧電センサによる末梢血管剛性の推定とヘッドアップチルト試験への応用)
主指導教員：辻　敏夫

幡　祐輔
Machine Learning-Based Discrimination of Eating Disorder with Edinburgh Feeding Evaluation in Stroke Patients by Using Sites of Brain Injury and Functional Independence Measure Scores
(脳損傷部位と機能的自立度測定スコアを用いた機械学習に基づく脳卒中患者のエジンバラ摂食評価による摂食障害の識別)
主指導教員：辻　敏夫

上田　怜奈
Discriminative Analysis of Autistic Tendencies Using Neonatal Motor Characteristics and Eye Gaze Characteristics at 10 Months of Age
（生後数日の運動解析と生後10ヶ月時の視線解析に基づくASDリスク評価）
主指導教員：辻　敏夫

米井　陸也
Risk Assessment of Autism Spectrum Disorders in Neonates Using Pose Estimation and Non-Negative Tensor Factorization
(姿勢推定と非負値テンソル因子分解を用いた新生児ASDリスク評価)
主指導教員：辻　敏夫

井上　侑香
Virtual Hand Control System Using Biodegradable Piezoelectric Film Sensors
(生分解性圧電フィルムセンサを利用したバーチャルハンド制御システム)
主指導教員：辻　敏夫

李　昊南
Epileptic Seizure Detection from EEG via Band-Specific Probability Integration of Hidden Markov Multimodal Scale Mixture Models
（帯域別確率統合を用いた隠れマルコフ多峰尺度混合モデルによるてんかん発作識別）
主指導教員：辻　敏夫

藤田　真稔
Simultaneous Measurement of Movement and Respiration in Two Zebrafish Individuals Based on Bioelectric Signals
(生体電気信号に基づくゼブラフィッシュ2個体の運動と呼吸の同時測定)
主指導教員：曽　智

各研究テーマは後輩たちを中心に来年度以降も継続して取り組んでいくことになると思います．各自，研究内容をもう一度よく整理し，研究室を離れる人は引き継ぎ資料をしっかりまとめておくとよいでしょう．

修論発表会，おつかれさまでした！！

第756回 2024年度卒業論文発表会

2025.02.12

2024年度広島大学工学部第二類電気システム情報プログラム卒業論文発表会が2月12日に行われ，本研究室からは4年生13名が1年間の研究成果を発表しました．

発表者と研究題目は以下のとおりです（発表順）．

寺本　陽向
UPS for Stair：着用者の自重によるエナジーハーベスト機構を備えた階段昇段支援スーツ
指導教員：栗田　雄一

河辺　旺佳
人工筋による負荷を用いた筋力トレーニング機器の開発
指導教員：栗田　雄一

中野　裕一
3Dプリンタを用いた所望の触感を持つテクスチャの生成手法の検証
指導教員：栗田　雄一

森川　夏未
遠隔油圧ショベル操作時の通信遅延が有効視野とSoAに与える影響
指導教員：栗田　雄一

岩原　栞太
運動情報を活用した機械学習によるバーセルインデックス推定
指導教員：栗田　雄一

中山　凱世
iPad版Trail Making Testによる時間・運動・空間的特徴に基づく脳卒中患者の認知運動機能評価
指導教員：辻　敏夫

永島　悠佑
スマートフォン動画解析に基づく乳幼児自発運動評価システムの開発
指導教員：辻　敏夫

東谷　悠吾
機能的核磁気共鳴画像法（fMRI）に基づくハンドル操舵時の脳活動と主観評価の関係解析
指導教員：辻　敏夫

松田　怜
軌道生成モデルに基づく高次脳機能評価アプリJustDrawの開発と臨床応用
指導教員：辻　敏夫

松原　正裕
機械学習を用いた脳卒中後うつ患者の意欲低下症状と高次脳機能検査の関係解析
指導教員：辻　敏夫

谷﨑　恭祐
不快臭刺激は脳と末梢血管剛性間のネガティブフィードバックループを誘起する
指導教員：曽　智

倉岡　優作
情動音刺激に対する末梢血管剛性応答の計測と解析
指導教員：曽　智

家成　瑛久
不快音はゼブラフィッシュの遊泳速度と呼吸波振幅を変化させる
指導教員：曽　智

4年生全員，研究内容もプレゼンテーションも質疑応答もすべて素晴らしく，最高レベルの卒論発表会だったと思います．もちろん，研究としての課題は残っていると思いますので，各自，自分自身の研究内容や質疑応答をよく精査し，今後の課題を明確にしておくとよいでしょう．次の研究発表の機会にはさらに良い発表ができると思います．

これまで日々指導をしてくださった各グループの先生方や先輩たちに感謝しつつ，自分の研究に自信と誇りを持ち，より高いレベルの卒業論文完成を目指して引き続きがんばってください．

卒業論文発表会，おつかれさまでした！！

第755回 2024年度論文発表会

2025.02.07

2025年もあっと言う間に1ヶ月が過ぎ，卒業・修了の季節が近づいてきました．2024年度の卒業論文発表会は2月12日(水)に，修士論文発表会は2月19日(水)に，博士論文発表会は2月20日(木)にそれぞれ開催されます．

■卒業論文発表会：13名発表予定
場所：A1-141, Teams
日時：2月12日(水)　13:00-15:30

■修士論文発表会：13名発表予定
場所：A1-141, Teams
日時：2月19日(水)　 8:30-11:45

■博士論文発表会（公聴会）：1名発表予定
場所：Teams
日時：2月20日(木)　13：30-14：30

生体システム論研究室研究室メンバーはすべての発表会を聴講可能ですので，ぜひご参加ください．

発表準備を行う際には，
・研究の意義，目的
・従来研究とその問題点
・自分の研究のセールスポイント（独創性・新規性・有用性）：どのような工夫を行ったのか
・研究結果：何ができたのか
・今後の課題
などについて整理し，簡潔に説明できるようまとめておきましょう．
また発表スライドを作成する際には，発表のストーリが分かりやすく，かつ魅力的で説得力があるかどうか，事前の発表練習でよく確認しておくとよいでしょう．

学生生活の総決算にふさわしい内容の論文発表会となるよう，ラストスパートでがんばってください！

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