広島大学 大学院先進理工系科学研究科生体システム論研究室（広島大学 辻・栗田・曽・古居 研究室）
日本語 English
アクセス お問い合わせ リンク

生体システム論研究室とは

  • 生体システム論研究室
  • 研究グループ
  • バイオリモート
  • バイオリモート
  • 全体ゼミの風景 1
  • 全体ゼミの風景 2
  • 全体ゼミの風景 3
  • 全体ゼミの風景 4
  • 全体ゼミの風景 5
  • 生体システム論研究室
  • 研究グループ
  • バイオリモート
  • バイオリモート
  • メディカルエンジニアリンググループのゼミ風景 1
  • メディカルエンジニアリンググループのゼミ風景 2
  • メディカルエンジニアリンググループのゼミ風景 3
  • メディカルエンジニアリンググループのゼミ風景 4
  • 感性ブレイングループのゼミ風景 1
  • 感性ブレイングループのゼミ風景 2
  • 感性ブレイングループのゼミ風景 3
  • 感性ブレイングループのゼミ風景 4
  • ヒューマンモデリンググループのゼミ風景 1
  • ヒューマンモデリンググループのゼミ風景 2
  • ヒューマンモデリンググループのゼミ風景 3
  • ヒューマンモデリンググループのゼミ風景 4
  • 筋電グループのゼミ風景 1
  • 筋電グループのゼミ風景 2
  • 筋電グループのゼミ風景 3
  • 筋電グループのゼミ風景 4
  • 筋電グループのゼミ風景 5
  • 筋電グループのゼミ風景 6
  • 筋電グループのゼミ風景 7
  • 生体システム論研究室
  • 研究グループ
  • バイオリモート
  • バイオリモート
  • スタッフミーティングの風景 1
  • スタッフミーティングの風景 2
  • スタッフミーティングの風景 3
  • スタッフミーティングの風景 4
  • スタッフミーティングの風景 5
  • スタッフミーティングの風景 6
  • スタッフミーティングの風景 7
  • 生体システム論研究室
  • 研究グループ
  • バイオリモート
  • バイオリモート
  • 研究室の集合写真 1
  • 研究室の集合写真 2
  • 筋電グループ
  • メディカルエンジニアリンググループ
  • ヒューマンモデリンググループ
  • 感性ブレイングループ
  • 辻　敏夫

進化のプロセスを通じて自然界に育まれた生体には，現在の工学技術では実現できないような極めて巧みで高度な生体機能が備わっています．そして，そのメカニズムを解析することは生体機能の解明のみならず，さまざまな新しい工学システムの開発につながる可能性があります．

私たち生体システム論研究室では，生体の秘密に迫るというサイエンティストの目と人間の役に立つ機械を開発するというエンジニアの目という2つの目で，生体機能の特徴を理論・実験の両面から工学的に解析し，生体システム特有の新たな原理を見出すこと，さらにその原理に基づいた新しい医療福祉機器，産業機器を創出することを目指して，日々，研究に取り組んでいます．また，このような研究活動を通じて，電気・電子・システム・情報工学を基礎とした生体システム論に関する深い知識を有し，新しい原理の追及や新分野への展開を可能にするような創造性を備えた人材の育成を目的としています．

5つの研究テーマ

生体システムには未解明の機能やメカニズムがまだまだたくさん隠されています．それらを工学的に解明して利用することができれば，21世紀を切り拓く新しい技術を創出できる可能性があります．生体システム論研究室では，広範囲にわたる生体システム論研究を以下の5つの大きな研究テーマとして捉え，それぞれのテーマのもとで具体的な研究課題を探求するとともに，各テーマを有機的に連携・融合した新たな研究領域の創出を目指しています．

生体信号解析とヒューマンインタフェースへの応用

筋電位信号や脳波，心電図などの生体信号を計測し，そこに含まれる人間の運動意思や生理/心理状態を理解するための独自の信号処理アルゴリズムを開発するとともに，生体信号を入力とする新しいロボットインタフェースや医療福祉機器を提案しています．

研究テーマの詳細を見る

生体運動解析とヒューマン-マシンシステム設計への応用

人間の感覚/運動機能を実験的に計測し電気電子工学的にモデル化するとともに，モデル化した人間特性を組込んだ新たな運動支援システムや次世代自動車操縦系などの開発を行っています．

研究テーマの詳細を見る

新たな機械学習アルゴリズムに基づく統計構造ニューラルネットの提案

確率統計理論に基づく新しい機械学習アルゴリズムやニューラルネットを提案するとともに，ロボットや医療福祉機器の学習制御技術，医療データの学習的識別技術などの開発に応用しています．

研究テーマの詳細を見る

脳機能・脳神経回路モデリングと人工生命体モデルの開発

脳が有する運動，感覚，知覚，学習，判断などの機能に着目し，人工的な神経回路モデルによりその機能を工学的にモデル化/再現することを試みています．そして最終的には，高次脳機能や他者の心を理解し協調して生きてゆこうとする社会脳機能，非言語的で無意識的，直感的な感性の工学的理解とモデル構築を目指しています．また構築した脳モデルを用いて，生物学的知見に基づいた人工生命体モデルの開発を行っています．

研究テーマの詳細を見る

生体情報マイニング技術と医療支援システムの開発

これまで生体システム論研究室で研究開発してきた生体運動解析技術，生体信号解析技術，学習識別技術，生体シミュレーション技術などの電気電子・システム情報技術を駆使し，医工連携による新しい医療支援システムや医療機器の研究開発を行っています．

研究テーマの詳細を見る
テーマを表示

研究業績

2021年05月18日 現在の本研究室の研究成果は，

学術雑誌掲載論文
337編
国際会議発表論文
325編
著書（分担執筆）
35編
解説
36編
特許
64件
招待講演
101件

などにまとめ，国内外に向けて発信しています．

最新の論文

Prediction of blood pressure change during surgical incision under opioid analgesia using sympathetic response evoking threshold

Satoshi Kamiya, Ryuji Nakamura, Noboru Saeki, Takashi Kondo, Hirotsugu Miyoshi, Soushi Narasaki, Atsushi Morio, Masashi Kawamoto, Harutoyo Hirano, Toshio Tsuji, and Yasuo M Tsutsumi
Scientific Reports, volume 11, Article number: 9558, doi.org/10.1038/s41598-021-87636-7, Published online: 5 May 2021. (SCI, IF=3.998)
URL
PDF

Cardiorespiratory Synchronisation and Systolic Blood Pressure Correlation of Peripheral Arterial Stiffness During Endoscopic Thoracic Sympathectomy

Toshifumi Muneyasu, Harutoyo Hirano, Akira Furui, Zu Soh, Ryuji Nakamura, Noboru Saeki, Yoshiyuki Okada, Masashi Kawamoto, Masao Yoshizumi, Atsuo Yoshino, Takafumi Sasaoka, Shigeto Yamawaki, and Toshio Tsuji
Scientific Reports, volume 11, Article number: 5966, doi.org/10.1038/s41598-021-85299-y, Published online: 16 March 2021. (SCI, IF=3.998)
URL
PDF

Peripheral Arterial Stiffness During Electrocutaneous Stimulation is Positively Correlated with Pain-related Brain Activity and Subjective Pain Intensity: An fMRI Study

Toshio Tsuji, Fumiya Arikuni, Takafumi Sasaoka, Shin Suyama, Takashi Akiyoshi, Zu Soh, Harutoyo Hirano, Ryuji Nakamura, Noboru Saeki, Masashi Kawamoto, Masao Yoshizumi, Atsuo Yoshino, and Shigeto Yamawaki
Scientific Reports, volume 11, Article number: 4425, doi.org/10.1038/s41598-021-83833-6, Published online: 24 February 2021. (SCI, IF=3.998)
URL
PDF

Non-Gaussianity Detection of EEG Signals Based on a Multivariate Scale Mixture Model for Diagnosis of Epileptic Seizures

Akira Furui, Ryota Onishi, Akihito Takeuchi, Tomoyuki Akiyama, and Toshio Tsuji
IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Volume: 68, Issue: 2, pp. 515-525, Digital Object Identifier: 10.1109/TBME.2020.3006246, Publication Date: FEBRUARY 2021 (SCI, IF = 4.424)
URL

Spontaneous movements in the newborns: a tool of quantitative video analysis of preterm babies

Chiara Tacchino, Martina Impagliazzo, Erika Maggi, Marta Bertamino, Isa Blanchi, Francesca Campone, Paola Durand, Marco Fato, Psiche Giannoni, Riccardo Iandolo, Massimiliano Izzo, Pietro Morasso, Paolo Moretti, Luca Ramenghi, Keisuke Shima, Koji Shimatani, Toshio Tsuji, Sara Uccella, Nicolo Zanardi, and Maura Casadio
Computer Methods and Programs in Biomedicine, Volume 199, 105838, pp.1-17, Available online 21 November 2020, February 2021 (SCI, IF=3.632)
URL

Neural network-based modeling of the number of microbubbles generated with four circulation factors in cardiopulmonary bypass

Satoshi Miyamoto, Zu Soh, Shigeyuki Okahara, Akira Furui, Taiichi Takasaki, Keijiro Katayama, Shinya Takahashi, and Toshio Tsuji
Scientific Reports, volume 11, Article number: 549, doi.org/10.1038/s41598-020-80810-3, Published online: 12 January 2021. (SCI, IF=3.998)
URL
PDF

Measurement of Emotional States of Zebrafish through Integrated Analysis of Motion and Respiration Using Bioelectric Signals

Zu Soh, Motoki Matsuno, Masayuki Yoshida, Akira Furui, and Toshio Tsuji
Scientific Reports, volume 11, Article number: 187, doi.org/10.1038/s41598-020-80578-6, Published online: 08 January 2021. (SCI, IF=3.998)
URL
PDF

Steady-state Model of Pressure-flow Characteristics Modulated by Occluders in Cardiopulmonary Bypass Systems

Hidenobu Takahashi, Zu Soh, and Toshio Tsuji
IEEE Access, Volume: 8, pp. 220962-220972, Digital Object Identifier: 10.1109/ACCESS.2020.3043470, Date of Publication: 09 December 2020 (SCI, IF=3.745)
URL
PDF

Is human brain activity during driving operations modulated by the viscoelastic characteristics of a steering wheel?: an fMRI study

Yoshihisa Okamoto, Takafumi Sasaoka, Norihiro Sadato, Masaki Fukunaga, Tetsuya Yamamoto, Zu Soh, Takahide Nouzawa, Shigeto Yamawaki, and Toshio Tsuji
IEEE Access, Volume: 8, pp. 215073-215090, Digital Object Identifier: 10.1109/ACCESS.2020.3040231, Date of publication: 24 November 2020 (SCI, IF=3.745)
URL
PDF

代表的な論文

Human Hand Impedance Characteristics during Maintained Posture in Multi-Joint Arm Movements

T. Tsuji, P. Morasso, K. Goto, and K. Ito
Biological Cybernetics, Vol.72, pp.475-485, 1995.

A Log-Linearized Gaussian Mixture Network and Its Application to EEG Pattern Classification

T. Tsuji, O. Fukuda, H. Ichinobe, and M. Kaneko
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part C: Applications and Reviews, Vol. 29, No. 1, pp. 60-72, February 1999.

A Recurrent Log-linearized Gaussian Mixture Network

T. Tsuji, N. Bu, M. Kaneko, and O. Fukuda
IEEE Transactions on Neural Networks, Vol.14, No.2, pp.304-316, March 2003.

A Human-Assisting Manipulator Teleoperated by EMG Signals and Arm Motions

O. Fukuda, T. Tsuji, M. Kaneko and A. Otsuka
IEEE Transactions on Robotics and Automation, Vol.19, No.2, pp.210-222, April 2003.

Quantitative Evaluation of Pain during Electrocutaneous Stimulation using a Log-Linearized Peripheral Arterial Viscoelastic Model

H. Matsubara, H. Hirano, H. Hirano, Z. Soh, R. Nakamura, N. Saeki, M. Kawamoto, M. Yoshizumi, A. Yoshino, T. Sasaoka, S. Yamawaki, and T. Tsuji
Scientific Reports, volume 8, Article number: 3091, doi:10.1038/s41598-018-21223-11, Published online: 15 February 2018.

Continuous Blood Viscosity Monitoring System for Cardiopulmonary Bypass Applications

S. Okahara, Z. Soh, S. Miyamoto, H. Takahashi, S. Takahashi, T. Sueda, and T. Tsuji
IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Vol.64, No.7, pp. 1503-1512, DOI:10.1109/TBME.2016.2610968, JULY 2017.

Assessment of Lower-limb Vascular Endothelial Function Based on Enclosed Zone Flow-mediated Dilation

H. Hirano, R. Takama, R. Matsumoto, H. Tanaka, H. Hirano, Z. Soh, T. Ukawa, T. Takayanagi, H. Morimoto, R. Nakamura, N. Saeki, H. Hashimoto, S. Matsui, S. Kishimoto, N. Oda, M. Kajikawa, T. Maruhashi, M. Kawamoto, M. Yoshizumi, Y. Higashi, and T. Tsuji
Scientific Reports, volume 8, Article number: 9263, doi:10.1038/s41598-018-27392-3, Published online: 18 June 2018.

A computational model of internal representations of chemical gradients in environments for chemotaxis of Caenorhabditis elegans

Z. Soh, K. Sakamoto , M. Suzuki , Y. Iino, and T. Tsuji
Scientific Reports, volume 8, Article number: 17190, doi:10.1038/s41598-018-35157-1, Published online: 21 November 2018.

A Scale Mixture-based Stochastic Model of Surface EMG Signals with Variable Variances

A. Furui, H. Hayashi, and T. Tsuji
IEEE Transactions on Biomedical Engineering, DOI: 10.1109/TBME.2019.2895683, Date of Publication: 28 January 2019.

A myoelectric prosthetic hand with muscle synergy-based motion determination and impedance model-based biomimetic control

A. Furui, S. Eto, K. Nakagaki, K. Shimada, G. Nakamura, A. Masuda, T. Chin, and T. Tsuji
Science Robotics, Vol. 4, Issue 31, eaaw6339, DOI: 10.1126/scirobotics.eaaw6339, 26 June 2019.

Markerless Measurement and Evaluation of General Movements in Infants

T. Tsuji, S. Nakashima, H. Hayashi, Z. Soh, A. Furui, T. Shibanoki, K. Shima, and K. Shimatani
Scientific Reports, volume 10, Article number: 1422, doi:10.1038/s41598-020-57580-z, Published online: 29 January 2020.

業績を表示

更新履歴

コラムを更新しました。
一覧へ

トピックス

■以下の国際会議論文を投稿しました．

A Time-Series Scale Mixture Model of ...

■以下の論文が掲載されました．

155. Prediction of blood pressure chang ...

■以下の記事が掲載されました．これは，文部科学省革新的イノベーション創出プログラム「精神的価値が成長する感性イノベーション ...

■以下の特許が公開されました．

61. Information Processing System ...

一覧へ

コラム

第616回 生体システム論研究室はリモートモードに移行しました
第615回 Bsys研究会2021
第614回 発表評価アンケート2021
第613回 全体ゼミ議事録＆コラム2021
一覧へ