■ B4の上田 怜奈さん（筋電グループ）が， 「ヴルカヌス･イン・ヨーロッパ (VinE)」（一般財団法人 日欧産業協力センター）の2022年度派遣生に採用されました．おめでとうございます！

上田 怜奈
「ヴルカヌス･イン・ヨーロッパ (VinE)」2022年度派遣生
<受賞>: https://bsys.hiroshima-u.ac.jp/publications/awards

■ 以下の招待講演を行いました．

感性ブレイン工学：脳科学に基づく新たな感性工学を目指して
辻　敏夫
JEITA感性のセンシング・フィードバック技術分科会（委員長：東京大学 篠田裕之教授）
2021年11月25日　電子情報技術産業協会
<招待講演>: https://bsys.hiroshima-u.ac.jp/publications/invited-talks

■ 以下の論文が掲載されました．

158. A Neural Network Based on the Johnson SU Translation System and Related Application to Electromyogram Classification
Hideaki Hayashi, Taro Shibanoki, and Toshio Tsuji
IEEE Access, Volume: 9, pp. 154304-154317, Digital Object Identifier: 10.1109/ACCESS.2021.3126348, Date of Publication: 08 November 2021 (SCI, IF=3.367)
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9606727?source=authoralert
PDF: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9606727

■ 以下の国際会議発表を行いました．

331. Estimation of Brain Lesions: Insights From Non-imaging Data
Stephanie Sutoko, Hirokazu Atsumori, Akiko Obata, Ayako Nishimura, Tsukasa Funane, Akihiko Kandori, Koji Shimonaga, Seiji Hama, and Toshio Tsuji
Proceedings of 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC’21), p. 5296, Virtual Conference due to COVID-19, Nov 1–5, 2021.

330. A Time-Series Scale Mixture Model of EEG with a Hidden Markov Structure for Epileptic Seizure Detection
Akira Furui, Tomoyuki Akiyama, Toshio Tsuji
Proceedings of 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC’21), pp. 5832–5836, Virtual Conference due to COVID-19, Nov 1–5, 2021.

329. Automatic control of blood flow rate on the arterial-line side during cardiopulmonary bypass
Hidenobu Takahashi, Takuya Kinoshita, Zu Soh, and Toshio Tsuji
Proceedings of 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC’21), pp. 5011–5014, Virtual Conference due to COVID-19, Nov 1–5, 2021.

328. Pressure-based Detection of Heart and Respiratory Rates from Human Body Surface using a Biodegradable Piezoelectric Sensor
Ziqiang Xu, Akira Furui, Shumma Jomyo, Toshiki Sakagawa, Masanori Morita, Tsutomu Takai, Masamichi Ando, and Toshio Tsuji
Proceedings of 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC’21),  pp. 5415–5418, Virtual Conference due to COVID-19, Nov 1–5, 2021.

327. Pen-point Trajectory Analysis During Trail Making Test Based on a Time Base Generator Model
Hiroto Sakai, Akira Furui, Seiji Hama, Akiko Yanagawa, Koki Kubo, Yutaro Morisako, Yuki Orino, Maho Hamai, Kasumi Fujita, Tomohiko Mizuguchi, Akihiko Kandori, and Toshio Tsuji
Proceedings of 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC’21),  pp. 6215–6219, Virtual Conference due to COVID-19, Nov 1–5, 2021.

326. A Wearable Finger-Tapping Motion Recognition System Using Biodegradable Piezoelectric Film Sensors
Shumma Jomyo, Akira Furui, Tatsuhiko Matsumoto, Tomomi Tsunoda and Toshio Tsuji
Proceedings of 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC’21), pp. 6982–6986, Virtual Conference due to COVID-19, Nov 1–5, 2021.

■ D3の許 自強君（MEグループ）が，広島大学創発的次世代研究者育成・支援プログラムの「次世代フェロー（上位フェロー）」に採用されました．おめでとうございます！

<受賞：https://bsys.hiroshima-u.ac.jp/publications/awards
許 自強
広島大学創発的次世代研究者育成・支援プログラム　次世代フェロー（上位フェロー）

■ ヒューマンモデリンググループのメンバーが以下の国内学会発表を行いました．発表者のみなさん，ごくろうさまでした！

視覚・力覚の同時フィードバックを行うニューロリハビリ支援システム
池田 開, 木村 浩彰, 平田 和彦, 栗田 雄一
JSRMR2021 第3回 日本再生医療とリハビリテーション学会学術大会, オンライン, 2021年11月6日

筋活動度推定と力覚介入による運動感覚伝送
小濵 遼平，栗田 雄一
The 5th Workshop of Robotics Ongoing Breakthroughs (ROOB2021), 大阪工業大学梅田キャンパス, 2021年11月6日

デジタルヒューマンモデルを用いた運動計測によるADL評価
松浦 詩乃, 遠藤 維, 多田 充徳, 丸山 翼, 平田 和彦, 木村 浩彰, 栗田 雄一
The 5th Workshop of Robotics Ongoing Breakthroughs (ROOB2021), 大阪工業大学梅田キャンパス, 2021年11月6日

視点変化に応じて機体挙動が変化する操作インタフェースの開発
森田 将大, 永井 政樹, 関塚 良太, 佐伯 誠司, 山﨑 洋一郎, 栗田 雄一
The 5th Workshop of Robotics Ongoing Breakthroughs (ROOB2021), 大阪工業大学梅田キャンパス, 2021年11月6日

■ 以下の論文がEarly accessに掲載されました．

158. A Neural Network Based on the Johnson SU Translation System and Related Application to Electromyogram Classification
Hideaki Hayashi, Taro Shibanoki, and Toshio Tsuji
IEEE Access, Digital Object Identifier: 10.1109/ACCESS.2021.3126348, Date of Publication: 09 November 2021 (SCI, IF=3.367)
Early Access: https://ieeexplore.ieee.org/document/9606727
PDF: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9606727

■ ヒューマンモデリンググループの小濵 遼平君（B4）が以下の賞を受賞しました．はじめての学会発表にもかかわらず，見事な受賞となりました．おめでとうございます！

ROOB2021優秀プレゼンテーション賞
受賞者：小濵 遼平
学会名：The 5th Workshop of Robotics Ongoing Breakthroughs (ROOB2021)
発表題目：筋活動度推定と力覚介入による運動感覚伝送

■ 以下の国際会議発表論文がアクセプトになりました．これはM2の畑元 雅璃君（筋電グループ）が古居 彬先生の指導のもと進めている研究で，大学院人間社会科学研究科の小川景子先生との共同研究の成果です．おめでとうございます！

Sleep EEG Analysis Based on a Scale Mixture Model and its Application to Sleep Spindle Detection
Miyari Hatamoto, Akira Furui, Keiko Ogawa, and Toshio Tsuji
2022 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII 2022), virtually, January 9 – 12, 2022. (accepted)

■ 以下の国際学術雑誌論文が掲載決定になりました．この論文は2015年博士課程後期修了生の早志 英朗先生（九州大学大学院システム情報科学研究院助教）の研究成果の一部です．おめでとうございます！

A Neural Network Based on the Johnson SU Translation System and Related Application to Electromyogram Classification
Hideaki Hayashi, Taro Shibanoki, and Toshio Tsuji
IEEE Access (accepted, IF=3.367)

■ D1の阪井 浩人君が「未来博士3分間コンペティション2021」に参加し，以下の賞を受賞しました．おめでとうございます！

未来博士3分間コンペティション2021 特別協賛企業動画賞（マツダ動画賞）
発表タイトル：手先の動きから簡単に認知機能検査！
受賞者：阪井 浩人
指導教員：辻 敏夫
受賞日：令和3年10月20日
https://hiraku.hiroshima-u.ac.jp/event/competition_2021/
https://hiraku.hiroshima-u.ac.jp/event/competition_2021/finalists_jp/

■ 以下の著書（日本語）が出版されました．これは2021年M修了生の松下 虎弥太君（感性ブレイングループ）の研究成果の一部です．おめでとうございます！

末梢血管粘弾性インデックスに基づく不快臭の感性モデリング
曽 智, 松下 虎弥太, 古居 彬, 辻 敏夫
感性工学とAI、VRへの応用（長町三生 監修）, pp.37-58, ISBN978-4-303-72398-9, 2021年10月20日(海文堂).
http://www.kaibundo.jp/2021/07/72398/

■ 以下の国際会議発表論文（ポスター発表）がアクセプトになりました．これは，日立製作所基礎研究センタと生体システム論研究室，濱 聖司先生（広島大学病院脳神経外科，信愛会日比野病院）の共同研究に関する研究成果です．
＜国際会議発表論文:https://bsys.hiroshima-u.ac.jp/publications/international-conferences

Estimation of Brain Lesions: Insights From Non-imaging Data
Stephanie Sutoko, Hirokazu Atsumori, Akiko Obata, Ayako Nishimura, Tsukasa Funane, Akihiko Kandori, Koji Shimonaga, Seiji Hama, and Toshio Tsuji
The 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2021), Guadalajara, Mexico, October 31-November 4, 2021. (accepted)

■ 日本ロボット工業会のHPに生体システム論研究室の情報が掲載されました．
＜記事: https://bsys.hiroshima-u.ac.jp/publications/articles

研究室紹介
一般社団法人日本ロボット工業会ホームページ, 2021年8月
・日本語サイト：
（地方別）https://www.jara.jp/various/laboratory/regions_jp/chugoku_shikoku.html
（五十音）https://www.jara.jp/various/laboratory/alphabetically/ha.html
・英語サイト：
https://www.jara.jp/e/various/laboratory/alphabetically/h.html

■ 以下の研究課題が広島大学疫学研究倫理審査委員会（Ethical Committee for Epidemiology of Hiroshima University）に承認されました．いずれも広島大学病院脳神経外科の濱 聖司先生を中心とした，生体システム論研究室，信愛会日比野病院，日立製作所基礎研究センタ，マクセルの共同研究に関する研究課題です．

許可番号：第E-466-4号
研究期間：2021年8月2日 – 2027年 3月31日
研究課題名：脳神経疾患の病変部位と高次脳機能・神経心理学的・運動学的検査所見との関連性に関する研究
研究責任者：山脇成人

許可番号：第E-1554-3号
研究期間：2021年8月4日 – 2030年3月31日（解析期間等含む）
研究課題名：人工知能による脳機能画像再構成・病態解析システムの開発
研究代表者：山脇成人

許可番号：第E-1555-3号
研究期間：2021年8月4日 – 2030年3月31日（データ解析期間等含む）
研究課題名：人工知能によって院内を見守るビデオカメラシステムの開発
研究代表者：山脇成人

■ 以下の学会発表を行いました．これは共同研究者で本研究室修了生の鈴木 芳代さん（国立研究開発法人 量子科学技術研究開発機構 量子ビーム科学研究部門 高崎量子応用研究所）と感性ブレイングループとの共同研究成果です．

線虫の中枢神経照射の影響
鈴木 芳代，曽 智，山下 浩生，辻 敏夫，舟山 知夫，
日本放射線影響学会第64回大会，OS-3-3，2021年9月22日

■ 以下の国際学術雑誌論文が掲載されました．IF = 6.954はかなり高いインパクトファクタです．トップクラスのジャーナルに掲載されてよかったと思います！

EMG Pattern Recognition via Bayesian Inference with Scale Mixture-Based Stochastic Generative Models
Akira Furui, Takuya Igaue, and Toshio Tsuji
Expert Systems with Applications, vol. 185, 115644, doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115644, Available online 30 July 2021. (SCI, IF = 6.954)
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S095741742101037X?via%3Dihub
https://arxiv.org/abs/2107.09853

■ 以下の国内学会で研究発表を行いました．これはM1の陳君の卒業研究の続きで，革新的イノベーション創出プログラム 「精神的価値が成長する感性イノベーション拠点」に関する研究成果です．陳君，ごくろうさまでした！

不快臭に対する末梢血管剛性応答と主観評価との関係解析
陳 崧志，曽 智，笹岡 貴史，峯松 優，百瀬 陽，松井 恵子，道田 奈々江，西川 一男，農澤 隆秀，辻 敏夫
日本味と匂学会第55回大会, P-15, 福岡（オンライン）, 2021年9月22日

■ 以下の論文が掲載決定になりました．この論文は2019年度に卒業した伊賀上 卓也君（現在，東京大学大学院に在籍中）の卒論内容をベースに，古居先生がアルゴリズムを全面的に改良した内容になっています．インパクトファクタの高い雑誌に掲載決定になり，よかったです．おめでとうございます！！

EMG Pattern Recognition via Bayesian Inference with Scale Mixture-Based Stochastic Generative Models
Akira Furui, Takuya Igaue, and Toshio Tsuji
Expert Systems with Applications (Accepted, SCI, IF=6.954)

■ 以下の記事が掲載されました．この記事は，濱 聖司先生（日比野病院，広島大学脳・こころ・感性科学研究センター）との共同研究の成果で，2019年度修了生の吉村 和真君（MEグループ）の修士論文内容に対応しています．特に，Psychology Todayは「有名で評判の良いニュースサイト」と評価されているようです．おめでとうございます！！

AI Detects Post-Stroke Depression “Type”
Japanese scientists’ AI distinguishes between anxiety, depression, and apathy.
Psychology Today ? July 22, 2021
https://www.psychologytoday.com/us/blog/the-future-brain/202107/ai-detects-post-stroke-depression-type

AI That Detects Post-Stroke Depression Type Can Help Stroke Survivors Get Right Treatment
New AI technology can detect a patient’s stroke depression type, and improve treatment options.
Neuroscience News ? June 29, 2021
https://neurosciencenews.com/ai-stroke-depression-18836/

対象論文：
Relationships between Motor and Cognitive functions and Subsequent Post-stroke Mood Disorders Revealed by Machine Learning Analysis
Seiji Hama, Kazumasa Yoshimura, Akiko Yanagawa, Koji Shimonaga, Akira Furui, Zu Soh, Shinya Nishino, Harutoyo Hirano, Shigeto Yamawaki, and Toshio Tsuji
Scientific Reports, volume 10, Article number: 19571, doi.org/10.1038/s41598-020-76429-z, Published online: 11 November 2020. (SCI, IF=3.998)
URL: https://www.nature.com/articles/s41598-020-76429-z
PDF: https://www.nature.com/articles/s41598-020-76429-z.pdf

■ 投稿していた以下の国際会議論文がすべて”Accepted as Full Contributed paper”なりました．高橋さん（D3），許君（D2），阪井君（D1），城明君（M2）の論文は各自の博士論文の一部になる予定です．みなさん，おめでとうございます！

A Time-Series Scale Mixture Model of EEG with a Hidden Markov Structure for Epileptic Seizure Detection
Akira Furui, Tomoyuki Akiyama, Toshio Tsuji
The 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2021), Guadalajara, Mexico, October 31-November 4, 2021. (accepted)

Automatic control of blood flow rate on the arterial-line side during cardiopulmonary bypass
Hidenobu Takahashi, Takuya Kinoshita, Zu Soh, and Toshio Tsuji
The 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2021), Guadalajara, Mexico, October 31-November 4, 2021. (accepted)

Pressure-based Detection of Heart and Respiratory Rates from Human Body Surface using a Biodegradable Piezoelectric Sensor
Ziqiang Xu, Akira Furui, Shumma Jomyo, Toshiki Sakagawa, Masanori Morita, Tsutomu Takai, Masamichi Ando, and Toshio Tsuji
The 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2021), Guadalajara, Mexico, October 31-November 4, 2021. (accepted)

Pen-point Trajectory Analysis During Trail Making Test Based on a Time Base Generator Model
Hiroto Sakai, Akira Furui, Seiji Hama, Akiko Yanagawa, Koki Kubo, Yutaro Morisako, Yuki Orino, Maho Hamai, Kasumi Fujita, Tomohiko Mizuguchi, Akihiko Kandori, and Toshio Tsuji
The 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2021), Guadalajara, Mexico, October 31-November 4, 2021. (accepted)

A Wearable Finger-Tapping Motion Recognition System Using Biodegradable Piezoelectric Film Sensors
Shumma Jomyo, Akira Furui, Tatsuhiko Matsumoto, Tomomi Tsunoda and Toshio Tsuji
The 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2021), Guadalajara, Mexico, October 31-November 4, 2021. (accepted)

■ 以下の論文が掲載されました．

156. Forward and backward locomotion patterns in C. elegans generated by a connectome-based model simulation
Kazuma Sakamoto, Zu Soh, Michiyo Suzuki, Yuichi Iino, and Toshio Tsuji
Scientific Reports, volume 11, Article number: 13737, doi.org/10.1038/s41598-021-92690-2, Published online: 02 July 2021. (SCI, IF=4.379)
URL: https://www.nature.com/articles/s41598-021-92690-2
PDF: https://www.nature.com/articles/s41598-021-92690-2.pdf

■ 筋電グループの共同研究者である久米 伸治先生との共著論文が，日本脳神経超音波学会の機関誌「Neurosonology」の2020年度最優秀論文賞を受賞しました．おめでとうございます！

対象論文：
Jellyfish plaqueの動的解析 ―拍動性血流との関係―
久米 伸治，松重 俊憲，濱 聖司，坂本 繁幸，岡崎 貴仁，吉岡 成哲，川野 伶緒，川野 晃輔，古居 彬，辻 敏夫
Neurosonology:神経超音波医学, 第33巻3号, pp.74-79, 2020年12月.
受賞日：2021年6月5日
https://bsys.hiroshima-u.ac.jp/publications/awards

■ 2007年から約２年間，筋電グループの客員研究員として研究室に滞在し共同研究を行っていたアルハン・アクドガン先生（Yildiz Technical University, Istanbul, Turkey）が，トルコ共和国のNational Health Institutes of Turkeyのpresident professorに就任されました．おめでとうございます！！

アルハン・アクドガン
Erhan AKDOGAN
Health Institutes of Turkey (TUSEB) , President
Yildiz Technical University, Professor
https://bsys.hiroshima-u.ac.jp/people#co-reserchers-collaborators

■ 以下の論文が掲載されました．

137. The right hemisphere is important for driving-related cognitive function after stroke
Koji Shimonaga, Seiji Hama, Toshio Tsuji, Kazumasa Yoshimura, Shinya Nishino, Akiko Yanagawa, Zu Soh, Toshinori Matsushige, Tatsuya Mizoue, Keiichi Onoda, Hidehisa Yamashita, Shigeto Yamawaki, and Kaoru Kurisu
Neurosurgical Review, vol. 44, pp.977-985, doi.org/10.1007/s10143-020-01272-9, Published online: 11 March, 2020, 2021 (SCI, IF=2.654)
URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s10143-020-01272-9
PDF: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10143-020-01272-9.pdf

■ 以下の国内学会発表を行いました．筋電グループのみなさん，ごくろうさまでした！

表面筋電位信号のベイズ確率モデルと動作パターン識別
古居 彬，辻 敏夫
第60回日本生体医工学会大会プログラム・抄録集, O1-4-1-5,  p. 276, 2021年6月15日.

筋電信号の分散分布モデルに基づく人工振戦生成法の提案と生体模倣筋電義手への応用
熊谷 遼，畑元 雅璃，李 佳琪，大西 亮太，古居 彬，辻 敏夫
第60回日本生体医工学会大会プログラム・抄録集, O1-4-1-6,  p. 277, 2021年6月15日.

Two-stream CNNとリカレントニューラルネットワークを用いた新生児General Movements動画像識別
橋本 悠己，川野 晃輔，飯島 直也，古居 彬，島谷 康司，辻 敏夫
第60回日本生体医工学会大会プログラム・抄録集, O1-5-1-8, p. 299, 2021年6月15日.

ペン先軌道生成モデルを利用したTrail Making Testによる認知機能評価
兼折 美帆，阪井 浩人，古居 彬，濱 聖司，柳川 亜紀子，久保 晃紀，森迫 優太郎，折野 佑樹，濵井 万穂，藤田 佳純，水口 寛彦，神鳥 明彦，辻 敏夫
第60回日本生体医工学会大会プログラム・抄録集, O3-9-4-5, p. 596, 2021年6月17日.

■ 以下の論文が掲載決定になりました．この論文はD3の坂本 一馬君の博士論文の一部になる予定です．おめでとうございます！

Forward and backward locomotion patterns in C. elegans generated by a connectome-based model simulation
Kazuma Sakamoto, Zu Soh, Michiyo Suzuki, Yuichi Iino, and Toshio Tsuji
Scientific Reports (accepted, SCI, IF=3.998)

■ 以下の国際会議発表論文を行いました．

325. Biomimetic Control of Myoelectric Prosthetic Hand Based on a Lambda-Type Muscle Model
Akira Furui, Kosuke Nakagaki, and Toshio Tsuji
2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA2021), Xi’an, China & Online, May 30 – June 5, 2021.

■ 以下の記事が掲載されました．

広島大学の若手研究者に聞く：高機能のロボット義手の開発に成功
広島大学大学院先進理工系科学研究科　助教　古居　彬さん
ザ・ウィークリー・プレスネット, vol.1048 2021年4月29日

https://bsys.hiroshima-u.ac.jp/publications/articles

■ ヒューマンモデリンググループのメンバーが以下の国内学会発表を行いました．発表者のみなさん，ごくろうさまでした！

パワースペクトル密度が指数関数的に減衰するテクスチャと粗さ感の関係
今岡恭司，栗田雄一
日本機械学会　ロボティクス・メカトロニクス講演会2021　講演論文集，1P2-J04，2021年6月

視覚・力覚フィードバックにより拡大した手指運動が動作の一致感へ及ぼす影響
池田開，木村浩彰，平田和彦，来間千晶，栗田雄一
日本機械学会　ロボティクス・メカトロニクス講演会2021　講演論文集，2P1-D08，2021年6月

表面テクスチャの空間周波数帯域の下限と粗さの主観評価の関係
金本拓馬，今岡恭司，栗田雄一
日本機械学会　ロボティクス・メカトロニクス講演会2021　講演論文集，1P1-M13，2021年6月

油圧ショベルの遠隔操作における機体切り替えが作業効率に与える影響の考察
増永准也，伊藤卓，来間千晶，大川夢月，関塚良太，佐伯誠司，山﨑洋一郎，栗田雄一
日本機械学会　ロボティクス・メカトロニクス講演会2021　講演論文集，2P2-A03，2021年6月

■ 以下の委員に就任しました．

辻　敏夫
広島大学工学同窓会 広島大学支部2021年度副支部長
(2021.6.1-2022.5.31)
https://bsys.hiroshima-u.ac.jp/publications/committee-members

■ D1の阪井 浩人君が令和3年度広島大学大学院リサーチフェロー（情報・AI分野）に内定しました．おめでとうございます！！

阪井 浩人
令和3年度広島大学大学院リサーチフェロー (2021)
https://bsys.hiroshima-u.ac.jp/publications/awards

■ 以下の国内学会発表が採択されました．

ペン先軌道生成モデルを利用したTrail Making Testによる認知機能評価
兼折 美帆，阪井 浩人，古居 彬，濱 聖司，柳川 亜紀子，久保 晃紀，森迫 優太郎，折野 佑樹，濵井 万穂，藤田 佳純，水口 寛彦，神鳥 明彦，辻 敏夫
第60回日本生体医工学会大会, 2021年6月15日（火）～17日（木）（発表予定）

筋電信号の分散分布モデルに基づく人工振戦生成法の提案と生体模倣筋電義手への応用
熊谷 遼，畑元 雅璃，李 佳琪，大西 亮太，古居 彬，辻 敏夫
第60回日本生体医工学会大会, 2021年6月15日（火）～17日（木）（発表予定）

Two-stream CNNとリカレントニューラルネットワークを用いた新生児General Movements動画像識別
橋本 悠己，川野 晃輔，飯島 直也，古居 彬，島谷 康司，辻 敏夫
第60回日本生体医工学会大会, 2021年6月15日（火）～17日（木）（発表予定）

■以下の国際会議論文を投稿しました．

A Time-Series Scale Mixture Model of EEG with a Hidden Markov Structure for Epileptic Seizure Detection
Akira Furui, Tomoyuki Akiyama, Toshio Tsuji
The 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2021), Guadalajara, Mexico, October 31 – November 4, 2021. (submitted)

Pressure-based Detection of Heart and Respiratory Rates from Human Body Surface using a Biodegradable Piezoelectric Sensor
Ziqiang Xu, Akira Furui, Shumma Jomyo, Toshiki Sakagawa, Masanori Morita, Tsutomu Takai, Masamichi Ando, and Toshio Tsuji
The 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2021), Guadalajara, Mexico, October 31 – November 4, 2021. (submitted)

Pen-point Trajectory Analysis During Trail Making Test Based on a Time Base Generator Model
Hiroto Sakai, Akira Furui, Seiji Hama, Akiko Yanagawa, Koki Kubo, Yutaro Morisako, Yuki Orino, Maho Hamai, Kasumi Fujita, Tomohiko Mizuguchi, Akihiko Kandori, and Toshio Tsuji
The 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2021), Guadalajara, Mexico, October 31 – November 4, 2021. (submitted)

Automatic control of blood flow rate on the arterial-line side during cardiopulmonary bypass
Hidenobu Takahashi, Takuya Kinoshita, Zu Soh, and Toshio Tsuji
The 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2021), Guadalajara, Mexico, October 31 – November 4, 2021. (submitted)

A Wearable Finger-Tapping Motion Recognition System Using Biodegradable Piezoelectric Film Sensors
Shumma Jomyo, Akira Furui, Tatsuhiko Matsumoto, Tomomi Tsunoda and Toshio Tsuji
The 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2021), Guadalajara, Mexico, October 31 – November 4, 2021. (submitted)

■以下の論文が掲載されました．

155. Prediction of blood pressure change during surgical incision under opioid analgesia using sympathetic response evoking threshold
Satoshi Kamiya, Ryuji Nakamura, Noboru Saeki, Takashi Kondo, Hirotsugu Miyoshi, Soushi Narasaki, Atsushi Morio, Masashi Kawamoto, Harutoyo Hirano, Toshio Tsuji, and Yasuo M Tsutsumi
Scientific Reports, volume 11, Article number: 9558, doi.org/10.1038/s41598-021-87636-7, Published online: 5 May 2021. (SCI, IF=3.998)
URL: https://www.nature.com/articles/s41598-021-87636-7
PDF: https://www.nature.com/articles/s41598-021-87636-7.pdf

■以下の委員に就任しました．

辻　敏夫
兵庫県立総合リハビリテーションセンター　社会福祉法人兵庫県立社会福祉事業団　福祉のまちづくり研究所企画運営委員
（2021-）

■以下の記事が掲載されました．これは，文部科学省革新的イノベーション創出プログラム「精神的価値が成長する感性イノベーション拠点」の研究成果です．

血管の硬さを推定して「不安」や「痛み」を可視化
センター・オブ・イノベーションプログラム社会実装の成果，p.36，国立研究開発法人科学技術振興機構，2021年3月．
https://www.jst.go.jp/coi/etc/COI-seika.pdf

■以下の国際学会発表論文が掲載されました．

324. An EMG-controlled Mobile Robot Based on a Multi-layered Non-contact Impedance Model
Taro Shibanoki, Masaru Sasaki, and Toshio Tsuji
The 2021 IEEE 3rd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2021), pp.126-127, DOI: 10.1109/LifeTech52111.2021.9391859, 9-11 March 2021.

■以下の特許が公開されました．

61. Information Processing System
U. S. Patent Application No. 16/935,778, Publication No. US-2021-0090460-A 1
Tsukasa FUNANE, Hirokazu ATSUMORI, Akihiko KANDORI, Akiko OBATA, Ayako NISHIMURA, Yuto KOMATSU, Takashi NUMATA, Seiji HAMA, and Toshio TSUJI
Application Date: July 22, 2020, Publication Date: March 25, 2021

■以下の委員に就任しました．

Toshio Tsuji
2021 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (IEEE ICMA 2021), Takamatsu, Japan, August 8-11, 2021, Program committee, Member
(2021.3-2021.12)

■生体システム論研究室の卒業生／修了生（筋電グループ出身）である島 圭介先生（横浜国立大学大学院工学研究院 准教授）が令和3年度科学技術分野の文部科学大臣表彰 若手科学者賞を受賞しました．業績名は「未知を知る確率的人工知能と医療福祉支援に関する研究」で，表彰式は令和3年4月14日（水）に文部科学省において行われました．島先生，おめでとうございます！！

島　圭介
令和3年度科学技術分野の文部科学大臣表彰 若手科学者賞
https://www.mext.go.jp/b_menu/houdou/mext_00547.html
https://bsys.hiroshima-u.ac.jp/publications/awards

■以下の特許を出願しました．

情報処理システム
日本国特許出願 特願2021- 34537
敦森 洋和, ストコ ステファニー, 小幡 亜希子, 西村 彩子, 舟根 司, 神鳥 明彦, 辻 敏夫, 濱 聖司
2021年3月4日出願

■以下の国際学術雑誌論文が掲載決定になりました．いつも血管弾性研究会でお世話になっている神谷諭史先生（広島大学病院手術部 助教）の博士学位論文の内容です．おめでとうございます！

Prediction of blood pressure change during surgical incision under opioid analgesia using sympathetic response evoking threshold
Satoshi Kamiya, Ryuji Nakamura, Noboru Saeki, Takashi Kondo, Hirotsugu Miyoshi, Soushi Narasaki, Atsushi Morio, Masashi Kawamoto, Harutoyo Hirano, Toshio Tsuji, and Yasuo M Tsutsumi
Scientific Reports (accepted, SCI, IF=3.998)

■本研究室の博士課程修了生（旧A-lifeグループ所属）で共同研究者の服部 佑哉先生が呉工業高等専門学校電気情報工学分野に准教授として赴任されました．おめでとうございます！！

服部 佑哉
国立高等専門学校機構 呉工業高等専門学校 電気情報工学分野
准教授

■以下の国内学会発表を行いました．これまでの血管弾性研究会の成果を共同研究者の佐伯 昇先生（広島大学大学院医系科学研究科 准教授）が紹介してくださいました．

侵害刺激と血管：血管弾性研究で分かったこと
佐伯 昇, 中村 隆治, 神谷 諭史, 河本 昌志, 吉栖 正生, 岡田 芳幸, 辻 敏夫, 堤 保夫
第38回日本麻酔・集中治療テクノロジー学会プログラム・抄録集, p.35, 2021年2月26日.

■M1の黒田悠太君，橋本悠己君が令和２年度工学部学生表彰を受賞し，3月15日に表彰状授与式が行われました．これは学術研究活動（成績優秀者）に関する表彰です（広島大学工学部・大学院工学研究科学生表彰実施要項第２第１項第１号）．おめでとうございます！！

令和２年度（2020年度）工学部学生表彰者
黒田悠太，橋本悠己
https://www.hiroshima-u.ac.jp/eng/news/63712

■本研究室の博士課程修了生で共同研究者の芝軒 太郎先生が岡山大学大学院自然科学学域に異動されました．おめでとうございます！！

芝軒 太郎
岡山大学大学院自然科学学域　准教授
機械システム系学科知能機械システム学講座メカトロニクスシステム学研究室
博士（工学）
https://bsys.hiroshima-u.ac.jp/people#co-reserchers-collaborators

■ 以下の国際学術雑誌論文が掲載されました．末梢血管剛性の周波数特性に関する論文で，MEグループの修了生である棟安 俊文君（中国電力）の修士論文の内容です．おめでとうございます！

154. Cardiorespiratory Synchronisation and Systolic Blood Pressure Correlation of Peripheral Arterial Stiffness During Endoscopic Thoracic Sympathectomy
Toshifumi Muneyasu, Harutoyo Hirano, Akira Furui, Zu Soh, Ryuji Nakamura, Noboru Saeki, Yoshiyuki Okada, Masashi Kawamoto, Masao Yoshizumi, Atsuo Yoshino, Takafumi Sasaoka, Shigeto Yamawaki, and Toshio Tsuji
Scientific Reports, volume 11, Article number: 5966, doi.org/10.1038/s41598-021-85299-y, Published online: 16 March 2021. (SCI, IF=3.998)
URL:https://www.nature.com/articles/s41598-021-85299-y
PDF:https://www.nature.com/articles/s41598-021-85299-y.pdf

■レバレジーズメディカルケア株式会社が運営する「看護のお仕事」からの取材があり，以下のインタビュー記事が掲載されました．生体システム論研究室のプロジェクトにはナースやPT，OTなどコ・メディカルの方々が参加しておられ，医師やエンジニアと協力しながら研究を進めています．今後，これまで培ってきた医療支援技術を臨床の場面に展開し，病院や自治体と連携しながら患者の見守りやリモートリハビリテーションを実現していきたいと考えています．

広島大学大学院先進理工系科学研究科 生体システム論研究室 辻 敏夫先生にインタビューしました！
看護のお仕事「ナースときどき女子」　2021年3月30日
https://kango-oshigoto.jp/media/article/3388/

■以下の論文が掲載決定になりました．

Cardiorespiratory Synchronisation and Systolic Blood Pressure Correlation of Peripheral Arterial Stiffness During Endoscopic Thoracic Sympathectomy
Toshifumi Muneyasu, Harutoyo Hirano, Akira Furui, Zu Soh, Ryuji Nakamura, Noboru Saeki, Yoshiyuki Okada, Masashi Kawamoto, Masao Yoshizumi, Atsuo
Yoshino, Takafumi Sasaoka, Shigeto Yamawaki, and Toshio Tsuji
Scientific Reports (accepted, SCI, IF=3.998)

■以下の論文が掲載されました．

153. Peripheral Arterial Stiffness During Electrocutaneous Stimulation is Positively Correlated with Pain-related Brain Activity and Subjective Pain Intensity: An fMRI Study
Toshio Tsuji, Fumiya Arikuni, Takafumi Sasaoka, Shin Suyama, Takashi Akiyoshi, Zu Soh, Harutoyo Hirano, Ryuji Nakamura, Noboru Saeki, Masashi Kawamoto, Masao Yoshizumi, Atsuo Yoshino, and Shigeto Yamawaki
Scientific Reports, volume 11, Article number: 4425, doi.org/10.1038/s41598-021-83833-6, Published online: 24 February 2021. (SCI, IF=3.998)
URL: https://www.nature.com/articles/s41598-021-83833-6
PDF: https://www.nature.com/articles/s41598-021-83833-6.pdf

■以下の国際会議発表論文が掲載決定になりました．

Biomimetic Control of Myoelectric Prosthetic Hand Based on a Lambda-type Muscle Model
Akira Furui, Kosuke Nakagaki, and Toshio Tsuji
2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2021) (accepted).
http://www.icra2021.org/

■以下の委員に就任しました．

Toshio Tsuji
International Organizing Committee of International Symposium on Artificial Life and Robotics, member
(2019.4-2021.3)

■以下の記事が掲載されました．

AI that detects post-stroke depression type can help stroke survivors get right treatment
Hiroshima University Update, VOLUME 13, p. 14, FEBRUARY 2021
https://archive.hiroshima-u.ac.jp/koho_press/HiroshimaUniversityUpdate_202102_1.pdf

■以下の論文が掲載決定になりました．

Peripheral Arterial Stiffness During Electrocutaneous Stimulation is Positively Correlated with Pain-related Brain Activity and Subjective Pain Intensity: An fMRI Study
Toshio Tsuji, Fumiya Arikuni, Takafumi Sasaoka, Shin Suyama, Takashi Akiyoshi, Zu Soh, Harutoyo Hirano, Ryuji Nakamura, Noboru Saeki, Masashi Kawamoto, Masao Yoshizumi, Atsuo Yoshino, and Shigeto Yamawaki
Scientific Reports (accepted, IF=3.998)

■以下の国際会議発表論文が掲載決定になりました．

An EMG-controlled Mobile Robot Based on a Multi-layered Non-contact Impedance Model
Taro Shibanoki, Masaru Sasaki, and Toshio Tsuji
The 2021 IEEE 3rd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2021), 2021 (accepted)

■以下の論文が掲載されました．

Jellyfish plaqueの動的解析 ―拍動性血流との関係―
久米 伸治，松重 俊憲，濱 聖司，坂本 繁幸，岡崎 貴仁，吉岡 成哲，川野 伶緒，川野 晃輔，古居 彬，辻 敏夫
Neurosonology:神経超音波医学, 第33巻3号, pp.74-79, 2020年12月.
URL: https://www.jstage.jst.go.jp/article/neurosonology/33/3/33_74/_article/-char/ja/
PDF: https://www.jstage.jst.go.jp/article/neurosonology/33/3/33_74/_pdf/-char/ja

■以下の国際会議発表を行いました．

324. Multiple Regression Analysis to Reveal Relationships between Muscle Activities and Body Bends in a Transgenic Caenorhabditis elegans
Kazuma Sakamoto, Hiroki Yamashita, Zu Soh, Michiyo Suzuki, and Toshio Tsuji
Proceedings of 26th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 26th 2021), pp.96-100, January 21-23, 2021.
https://isarob.org/symposium/

■昨年12月に開催された計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2020）で，M2の岸下 健太君，阪井 浩人君，M1の城明 舜磨君がSI2020優秀講演賞を受賞しました．３名発表して３名とも優秀講演賞受賞とは素晴らしいですね！！おめでとうございます！

SI2020優秀講演賞
講演題目： 接触面のテクスチャの違いは指先の力知覚・出力能力に影響する
受賞者：岸下 健太，坂本 直樹，村並 広章，服部 一裕，栗田 雄一
受賞日: 令和2年12月25日

SI2020優秀講演賞
講演題目： Time Base Generatorモデルに基づくTrail Making Test中のペン先軌道解析
受賞者：阪井 浩人，古居 彬，濱 聖司，柳川 亜紀子，久保 晃紀，森迫 優太郎，折野 晃紀，
濵井 万穂，藤田 佳純，水口 寛彦，神鳥 明彦，辻 敏夫
受賞日: 令和2年12月25日

SI2020優秀講演賞
講演題目： 生分解圧電素子を用いた5指タップ動作識別法の提案
受賞者：城明 舜磨 ，古居 彬，大西 亮太，松本 龍彦, 角田 知己，辻 敏夫
受賞日: 令和2年12月25日

■以下の論文が掲載されました．

141. Non-Gaussianity Detection of EEG Signals Based on a Multivariate Scale Mixture Model for Diagnosis of Epileptic Seizures
Akira Furui, Ryota Onishi, Akihito Takeuchi, Tomoyuki Akiyama, and Toshio Tsuji
IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Volume: 68, Issue: 2, pp. 515-525, Digital Object Identifier: 10.1109/TBME.2020.3006246, Publication Date: FEBRUARY 2021 (SCI, IF = 4.424)
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9130830

■以下の特許を出願しました．

操作装置、および、操作推定方法
日本国特許出願　特願2020-206397
辻 敏夫，古居 彬，城明 舜磨，角田 知己，松本 龍彦
2020年12月14日出願

■以下の記事が掲載されました．

生命現象の解明に光
マイクロビーム照射技術開発
2020年12月31日 東京新聞（群馬栃木版）朝刊15面

生命現象の解明に“光”　マイクロビーム照射技術開発　量子応用研究所など
東京新聞ホームページ　2020年12月31日
https://www.tokyo-np.co.jp/article/77517

■以下の論文が掲載されました．

<2021年>
148. Spontaneous movements in the newborns: a tool of quantitative video analysis of preterm babies
Chiara Tacchino, Martina Impagliazzo, Erika Maggi, Marta Bertamino, Isa Blanchi, Francesca Campone, Paola Durand, Marco Fato, Psiche Giannoni, Riccardo Iandolo, Massimiliano Izzo, Pietro Morasso, Paolo Moretti, Luca Ramenghi, Keisuke Shima, Koji Shimatani, Toshio Tsuji, Sara Uccella, Nicolo Zanardi, and Maura Casadio
Computer Methods and Programs in Biomedicine, Volume 199, 105838, pp.1-17, Available online 21 November 2020, February 2021 (SCI, IF=3.632)
URL:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169260720316710

151. Measurement of Emotional States of Zebrafish through Integrated Analysis of Motion and Respiration Using Bioelectric Signals
Zu Soh, Motoki Matsuno, Masayuki Yoshida, Akira Furui, and Toshio Tsuji
Scientific Reports, volume 11, Article number: 187, doi.org/10.1038/s41598-020-80578-6, Published online: 08 January 2021. (SCI, IF=3.998)
URL:https://www.nature.com/articles/s41598-020-80578-6
PDF:https://www.nature.com/articles/s41598-020-80578-6.pdf

152. Neural network-based modeling of the number of microbubbles generated with four circulation factors in cardiopulmonary bypass
Satoshi Miyamoto, Zu Soh, Shigeyuki Okahara, Akira Furui, Taiichi Takasaki, Keijiro Katayama, Shinya Takahashi, and Toshio Tsuji
Scientific Reports, volume 11, Article number: 549, doi.org/10.1038/s41598-020-80810-3, Published online: 12 January 2021. (SCI, IF=3.998)
URL:https://www.nature.com/articles/s41598-020-80810-3
PDF:https://www.nature.com/articles/s41598-020-80810-3.pdf

■M2の飯島直也君とM1の今岡恭司君が令和2年度「広島大学エクセレント・スチューデント・スカラシップ」成績優秀学生に選ばれ，2021年1月6日に授与式が行われました．おめでとうございます！

飯島 直也
今岡 恭司
広島大学エクセレント・スチューデント・スカラシップ 令和2年度成績優秀学生(2021)

■以下の論文が掲載決定になりました．

Neural network-based modeling of the number of microbubbles generated with four circulation factors in cardiopulmonary bypass
Satoshi Miyamoto, Zu Soh, Shigeyuki Okahara, Akira Furui, Taiichi Takasaki, Keijiro Katayama, Shinya Takahashi, and Toshio Tsuji
Scientific Reports (accepted, SCI, IF=3.998)

■以下の国際会議発表論文が採択されました．

Multiple Regression Analysis to Reveal Relationships between Muscle Activities and Body Bends in a Transgenic Caenorhabditis elegans
Kazuma Sakamoto, Hiroki Yamashita, Zu Soh, Michiyo Suzuki, and Toshio Tsuji
26th International Symposium on Artificial Life and Robotics, January 21-23, 2021 (accepted)

■以下の論文が掲載決定になりました．

Measurement of Emotional States of Zebrafish through Integrated Analysis of Motion and Respiration Using Bioelectric Signals
Zu Soh, Motoki Matsuno, Masayuki Yoshida, Akira Furui, and Toshio Tsuji
Scientific Reports (accepted, SCI, IF=3.998)

■以下の学会発表を行いました．

接触面のテクスチャの違いは指先の力知覚・出力能力に影響する
岸下 健太，坂本 直樹，村並 広章，服部 一裕，栗田 雄一
第21回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SICE SI2020），2020-12-16，pp.571-573

Time Base Generatorモデルに基づくTrail Making Test中のペン先軌道解析
阪井 浩人，古居 彬，濱 聖司，柳川 亜紀子，久保 晃紀，森迫 優太郎，折野 晃紀，
濵井 万穂，藤田 佳純，水口 寛彦，神鳥 明彦，辻 敏夫
第21回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SICE SI2020），2020-12-18，pp.2465-2470

生分解圧電素子を用いた5指タップ動作識別法の提案
城明 舜磨 ，古居 彬，大西 亮太，松本 龍彦, 角田 知己，辻 敏夫
第21回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2020），2020-12-18，pp.3020-3024

■以下の記事が掲載されました．

AI that detects post-stroke depression type can help stroke survivors get right treatment
Department of Public Relations, Hiroshima University, Date : 2020/12/14
https://www.hiroshima-u.ac.jp/en/news/61997

■以下の招待講演を行いました．

末梢血管剛性による感性のモニタリング：脳活動との相関解析
辻　敏夫，曽　智，古居　彬
COI 精神的価値が成長する感性イノベーション拠点（感性 COI 拠点） 2020年度三拠点合同成果報告会
2020年12月9日　オンライン

■以下の特許を出願しました．

BIOMETRIC SYSTEM AND METHOD
U. S. Patent Application No. 17/074,345
Ayako NISHIMURA, Hirokazu ATSUMORI, Tsukasa FUNANE, Akihiko KANDORI, Yasuaki NAKAMURA, Akiko OBATA, Yuto KOMATSU, Seiji HAMA, and Toshio TSUJI
Application Date: October 19, 2020

■以下の特許が公開，登録されました．

56. 生体信号解析装置及び生体信号解析方法
日本国特許出願 2018-231225 特開 2020-092753
辻 敏夫, 曽 智, 古居 彬, 大西 亮太, 秋山 倫之, 竹内 章人
2018年12月10日出願, 2020年6月18日公開

55.咳嗽能力評価装置、咳嗽能力評価システム、咳嗽能力評価方法及びプログラム
日本国特許出願 2018-103992 特開2019-005562
馬屋原 康高, 曽 智，大塚 彰，辻 敏夫
2018年5月30日出願, 2019年1月17日公開

52.触覚評価方法ならびに触覚評価システム
日本国特許出願 2016-135730, 特開2018-4585, 第6729930号
栗田 雄一, 辻 敏夫, 荒川 剛
2016年7月8日出願, 2018年1月11日公開, 2020年7月6日登録

■以下の論文が掲載されました．

149. Is human brain activity during driving operations modulated by the viscoelastic characteristics of a steering wheel?: an fMRI study
Yoshihisa Okamoto, Takafumi Sasaoka, Norihiro Sadato, Masaki Fukunaga, Tetsuya Yamamoto, Zu Soh, Takahide Nouzawa, Shigeto Yamawaki, and Toshio Tsuji
IEEE Access, Volume: 8, pp. 215073-215090, Digital Object Identifier: 10.1109/ACCESS.2020.3040231, Date of publication: 24 November 2020 (SCI, IF=3.745)
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9268084
PDF: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=9268084

150. Steady-state Model of Pressure-flow Characteristics Modulated by Occluders in Cardiopulmonary Bypass Systems
Hidenobu Takahashi, Zu Soh, and Toshio Tsuji
IEEE Access, Volume: 8, pp. 220962-220972, Digital Object Identifier: 10.1109/ACCESS.2020.3043470, Date of Publication: 09 December 2020 (SCI, IF=3.745)
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9288792
PDF: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9288792

■以下の論文がオンライン掲載されました．

145. Predictors of stroke outcome extracted from multivariate linear discriminant analysis or neural network analysis
Tomohisa Nezu, Naohisa Hosomi, Kazumasa Yoshimura, Hiroyuki Naito, Shiro Aoki, Yuko Morimoto, Masato Kinboshi, Takeshi Yoshida, Yuji Shiga, Naoto Kinoshita, Akira Furui, Genta Tabuchi, Hiroki Ueno, Toshio Tsuji, and Hirofumi Maruyama
Journal of Atherosclerosis and Thrombosis,  doi.org/10.5551/jat.59642, [Advance Publication] Released: December 09, 2020 (in press, SCI, IF=3.876)
URL: https://www.jstage.jst.go.jp/article/jat/advpub/0/advpub_59642/_article
PDF: https://www.jstage.jst.go.jp/article/jat/advpub/0/advpub_59642/_pdf/-char/en

148. Spontaneous movements in the newborns: a tool of quantitative video analysis of preterm babies
Chiara Tacchino, Martina Impagliazzo, Erika Maggi, Marta Bertamino, Isa Blanchi, Francesca Campone, Paola Durand, Marco Fato, Psiche Giannoni, Riccardo Iandolo, Massimiliano Izzo, Pietro Morasso, Paolo Moretti, Luca Ramenghi, Keisuke Shima, Koji Shimatani, Toshio Tsuji, Sara Uccella, Nicolo Zanardi, and Maura Casadio
Computer Methods and Programs in Biomedicine, 105838, Available online 21 November 2020 (in press, SCI, IF=3.632)
URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169260720316710

■以下の記事が掲載されました．

生命の不思議を“ピンポイント照射”で明らかに
～マイクロビーム照射を用いて脳神経系の発生や運動機能を解明～
2020年12月5日　国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構ホームページ
https://www.qst.go.jp/site/press/46413.html
2020年12月5日　広島大学ホームページ
https://www.hiroshima-u.ac.jp/news/61821
https://www.hiroshima-u.ac.jp/adse/news/61891
2020年12月7日　東京大学大学院新領域創成科学研究科ホームページ
https://www.k.u-tokyo.ac.jp/information/category/press/3787.html

生体細胞 正確に照射
～重粒子線マイクロビーム技術改良
～高崎量子研 生命現象解明に活用
上毛新聞　12月6日朝刊

量研・東大・広島大、生物の脳神経系の発生制御や全身の運動制御のメカニズムの一端を解明することに成功
日本経済新聞ホームページ　2020年12月5日
https://r.nikkei.com/article/DGXLRSP601247_04122020000000
https://release.nikkei.co.jp/attach/601247/01_202012041439.pdf

■以下の論文が掲載されました．

147. Lesions in the Right Rolandic Operculum are Associated with Self-rating Affective and Apathetic Depressive Symptoms for Post-stroke Patients
Stephanie Sutoko, Hirokazu Atsumori, Akiko Obata, Tsukasa Funane, Akihiko Kandori, Koji Shimonaga, Seiji Hama, Shigeto Yamawaki, and Toshio Tsuji
Scientific Reports, volume 10, Article number: 20264, doi.org/10.1038/s41598-020-77136-5, Published online: 20 November 2020. (SCI, IF=3.998)
URL: https://www.nature.com/articles/s41598-020-77136-5
PDF: https://www.nature.com/articles/s41598-020-77136-5.pdf

■以下の記事（ニュースリリース）が掲載されました．

脳梗塞患者のうつ関連症状の脳領域が「右ローランド弁蓋部」であることを発見
2020年11月20日　株式会社日立製作所ホームページ
http://www.hitachi.co.jp/rd/news/topics/2020/1120.html

■以下の動画が掲載されました．

脳梗塞患者のうつ関連症状の脳領域が「右ローランド弁蓋部」であることを発見
2020年11月20日　YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=-HskAOkYdjw&feature=emb_logo

■以下の論文が掲載されました．

146. Relationships between Motor and Cognitive functions and Subsequent Post-stroke Mood Disorders Revealed by Machine Learning Analysis
Seiji Hama, Kazumasa Yoshimura, Akiko Yanagawa, Koji Shimonaga, Akira Furui, Zu Soh, Shinya Nishino, Harutoyo Hirano, Shigeto Yamawaki, and Toshio Tsuji
Scientific Reports, volume 10, Article number: 19571, doi.org/10.1038/s41598-020-76429-z, Published online: 11 November 2020. (SCI, IF=3.998)
URL: https://www.nature.com/articles/s41598-020-76429-z
PDF: https://www.nature.com/articles/s41598-020-76429-z.pdf

■以下の記事が掲載されました．

AI(機械学習)を用い、脳卒中後うつ病の原因を解明
～脳の損傷がストレス適応力の低下を引き起こす
～脳卒中後うつ病早期診断への応用に期待
広島大学ホームページ　2020年11月12日
https://www.hiroshima-u.ac.jp/news/61081

うつ症状を高精度識別　広島大がＡＩ診断技術
日刊工業新聞　　2020年11月13日
https://www.nikkan.co.jp/articles/view/578277

脳卒中後うつはストレス適応力が低下することが原因？
POST　2020年11月13日
https://1post.jp/5780

脳卒中後うつ病、「抑うつ気分」など識別可能な機械学習モデルを開発
QLife Pro, 医療NEWS 2020年11月16日　PM12:30
http://www.qlifepro.com/news/20201116/stroke.html

■以下のニュースが放送されました．

脳卒中でうつ病リスク AI分析
NHK総合 11月12日

「脳卒中後うつ病」原因をAIで解明
広島ホームテレビ　2020年11月13日

脳卒中後のうつ　原因をＡＩで分析　広島大学「脳の損傷がストレス適応力を低下」
RCC中国放送　2020年11月19日

■以下の論文が掲載決定になりました．

Steady-state Model of Pressure-flow Characteristics Modulated by Occluders in Cardiopulmonary Bypass Systems
Hidenobu Takahashi, Zu Soh, and Toshio Tsuji
IEEE Access (accepted, SCI, IF=3.745)

■以下の論文が掲載決定になりました．

Is human brain activity during driving operations modulated by the viscoelastic characteristics of a steering wheel?: an fMRI study
Yoshihisa Okamoto, Takafumi Sasaoka, Norihiro Sadato, Masaki Fukunaga, Tetsuya Yamamoto, Zu Soh, Takahide Nouzawa, Shigeto Yamawaki, and Toshio Tsuji
IEEE Access (accepted, SCI, IF=3.745)
https://ieeexplore.ieee.org/document/9268084

■以下の講義が「広島大学の名講義」として選出されました．

2019年度後期：サイバネティクス工学特論（辻　敏夫）
https://www.hiroshima-u.ac.jp/eng/graduateschool/g_lecture

■以下の論文が掲載決定になりました．

Spontaneous movements in the newborns: a tool of quantitative video analysis of preterm babies
Chiara Tacchino, Martina Impagliazzo, Erika Maggi, Marta Bertamino, Isa Blanchi, Francesca Campone, Paola Durand, Marco Fato, Psiche Giannoni, Riccardo Iandolo, Massimiliano Izzo, Pietro Morasso, Paolo Moretti, Luca Ramenghi, Keisuke Shima, Koji Shimatani, Toshio Tsuji, Sara Uccella, Nicolo Zanardi, and Maura Casadio
Computer Methods and Programs in Biomedicine (accepted, SCI, IF=3.632)
https://www.journals.elsevier.com/computer-methods-and-programs-in-biomedicine

■以下の研究課題が広島大学疫学研究倫理審査委員会に承認されました．

第E-17-3号     2020年10月21日-2024年3月31日     ヒト疼痛度客観評価システムの開発 　辻　敏夫

第E疫-725-5号　2020年10月26日-2025年3月31日　官能検査によるニオイ感覚データベースの構築     辻　敏夫
https://bsys.hiroshima-u.ac.jp/wordpress/about#research-approved-by-the-ethics_committee

■古居先生が以下のawardを受賞しました．おめでとうございます！

Phoenix Outstanding Researcher Award
受賞者：古居 彬
受賞日：令和2年11月7日

■以下の論文が掲載決定になりました．

Lesions in the Right Rolandic Operculum are Associated with Self-rating Affective and Apathetic Depressive Symptoms for Post-stroke Patients
Stephanie Sutoko, Hirokazu Atsumori, Akiko Obata, Tsukasa Funane, Akihiko Kandori, Koji Shimonaga, Seiji Hama, Shigeto Yamawaki, and Toshio Tsuji
Scientific Reports (accepted, SCI, IF=3.998)

■以下の展示会に参加しました．

精神的価値が成長する感性イノベーション拠点
国立大学法人 広島大学
イノベーション・ジャパン2020 大学見本市 Online
https://ij2020online.jst.go.jp/jst/jst014/
2020年10月28日-11月30日

■以下の記事が掲載されました．

広島大学BMKセンター　血管剛性測定［不安メーター］
～非侵襲・リアルタイムに「血管のかたさ」を測定。不安や痛みを可視化！～
統合解析パッケージ血管剛性測定《解析ツール》，pp.01-04, 2020.
https://ij2020online.jst.go.jp/jst/jst014/pdf/kekkangosei.pdf

■以下の動画が公開されました．

【感性COI技術紹介】血管剛性推定編
https://www.youtube.com/watch?v=9gDoBCWwdRo&feature=youtu.be

広島大学 BMKセンター
https://www.youtube.com/channel/UCB7hXinVMtr8KvhZl6foNbg

YouTube　2020年9月15日公開

■以下のプロジェクト研究センターが承認されました．

現在のプロジェクト：
2020-2022年度 広島大学ハイパーヒューマンテクノロジープロジェクト研究センター

・センター長：
辻　敏夫（広島大学大学院先進理工系科学研究科）
・研究実施部局：
広島大学大学院先進理工系科学研究科
広島大学大学院医系科学研究科
広島大学病院

■以下の論文が掲載決定になりました．

Relationships between Motor and Cognitive functions and Subsequent Post-stroke Mood Disorders Revealed by Machine Learning Analysis
Seiji Hama, Kazumasa Yoshimura, Akiko Yanagawa, Koji Shimonaga, Akira Furui, Zu Soh, Shinya Nishino, Harutoyo Hirano, Shigeto Yamawaki, and Toshio Tsuji
Scientific Reports (accepted, SCI, IF=3.998)

■以下の委員に就任しました．

辻　敏夫
日本学術振興会　特別研究員等審査会専門委員
（2020.7.1-2020.9.30）
日本学術振興会　卓越研究員候補者選考委員会書面審査委員
（2020.7.1-2020.9.30）
日本学術振興会　国際事業委員会書面審査委員・書面評価委員
（2020.7.1-2020.9.30）
総務省　戦略的情報通信研究開発推進事業　専門評価委員
（2020.4-2021.3）

■以下の論文が掲載されました．

144. Longitudinal Assessment of U-shaped and Inverted U-shaped Developmental Changes in the Spontaneous Movements of Infants via Markerless Video Analysis
Naoki Kinoshita, Akira Furui, Zu Soh, Hideaki Hayashi, Taro Shibanoki, Hiroki Mori, Koji Shimatani, Yasuko Funabiki, and Toshio Tsuji
Scientific Reports, volume 10, Article number: 16827, doi.org/10.1038/s41598-020-74006-y, Published online: 08 October 2020. (SCI, IF=3.998)
URL:https://www.nature.com/articles/s41598-020-74006-y
PDF:https://www.nature.com/articles/s41598-020-74006-y.epdf?sharing_token=L0pOJgLrdF66f7yNNnVuJtRgN0jAjWel9jnR3ZoTv0NmNS3GAvZ6IpWxuWeL2Gd7EqyfU-uTfD2s4_8wsNqv7cJbMK1CUaOJrxHBDRplOLtcUPkx5by5QTL8_8Lj1__fy8iGfyXjrmCrbodaD37qdsXWGti2Qb6lex0NgDI0FKk%3D

■以下の論文が掲載決定になりました．

Predictors of stroke outcome extracted from multivariate linear discriminant analysis or neural network analysis
Tomohisa Nezu, Naohisa Hosomi, Kazumasa Yoshimura, Hiroyuki Naito, Shiro Aoki, Yuko Morimoto, Masato Kinboshi, Takeshi Yoshida, Yuji Shiga, Naoto Kinoshita, Akira Furui, Genta Tabuchi, Hiroki Ueno, Toshio Tsuji, and Hirofumi Maruyama
Journal of Atherosclerosis and Thrombosis (accepted, SCI, IF=3.876)

■以下の国際会議論文が掲載されました．

Does the variance of surface EMG signals during isometric contractions follow an inverse gamma distribution?
Akira Furui and Toshio Tsuji
Proceedings of 42nd Annual International Conferences of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC’20), EMBS Virtual Academy, July 20-24, 2020

■以下の米国特許を出願しました．

Information Processing System
U. S. Patent Application No. 16/935,778
Tsukasa FUNANE, Hirokazu ATSUMORI, Akihiko KANDORI, Akiko OBATA, Ayako NISHIMURA, Yuto KOMATSU, Takashi NUMATA, Seiji HAMA, Toshio TSUJI
Application Date: July 22, 2020

■以下の論文が掲載されました．

Targeted central nervous system irradiation of Caenorhabditis elegans induces a limited effect on motility
Michiyo Suzuki, Zu Soh, Hiroki Yamashita, Toshio Tsuji, and Tomoo Funayama
Biology, volume 9, issue 9, 289, DOI 10.3390/biology9090289, Published: 14 September 2020 (SCI, IF=3.796)
https://www.mdpi.com/2079-7737/9/9/289

■以下の論文が掲載決定になりました．

Longitudinal Assessment of U-shaped and Inverted U-shaped Developmental Changes in the Spontaneous Movements of Infants via Markerless Video Analysis
Naoki Kinoshita, Akira Furui, Zu Soh, Hideaki Hayashi, Taro Shibanoki, Hiroki Mori, Koji Shimatani, Yasuko Funabiki, and Toshio Tsuji
Scientific Reports (accepted, SCI, IF=3.998)

■以下の論文が掲載されました．

142. Recurrent Probabilistic Neural Network-based Short-term Prediction for Acute Hypotension and Ventricular Fibrillation
Toshio Tsuji, Tomonori Nobukawa, Akihisa Mito, Harutoyo Hirano, Zu Soh, Ryota Inokuchi, Etsunori Fujita, Yumi Ogura, Shigehiko Kaneko, Ryuji Nakamura, Noboru Saeki, Masashi Kawamoto, and Masao Yoshizumi
Scientific Reports, volume 10, Article number: 11970, doi:doi.org/10.1038/s41598-020-68627-6, Published online: 20 July 2020. (SCI, IF=4.011)
URL: https://www.nature.com/articles/s41598-020-68627-6
PDF: https://www.nature.com/articles/s41598-020-68627-6.pdf

■以下の委員に就任しました．

Symposium on Signal Processing for Wireless and Multimedia Communications (SPWMC’20), October 14-17, 2020, Chennai, Tamil Nadu, India, Technical program committee, member
(2020.7-10)

■以下の4件の研究課題が広島大学疫学研究倫理審査委員会（Ethical Committee for Epidemiology of Hiroshima University）に承認されました．

許可番号：第E-466-3号
研究期間：2020年7月3日 – 2023年 3月31日
研究課題名：脳神経疾患の病変部位と高次脳機能・神経心理学的・運動学的検査所見との関連性に関する研究
研究責任者：山脇成人

許可番号：第E-1021-1号
研究期間：2020年7月3日 – 2024年3月31日
研究課題名：神経疾患に対する情報統合型病態解析システムの開発
研究責任者：山脇成人

許可番号：第E-1554-2号
研究期間：2020年7月3日 – 2030年3月31日（解析期間等含む）
研究課題名：人工知能による脳機能画像再構成・病態解析システムの開発
研究代表者：山脇成人

許可番号：第E-1555-2号
研究期間：2020年7月3日 – 2030年3月31日（データ解析期間等含む）
研究課題名：人工知能によって院内を見守るビデオカメラシステムの開発
研究代表者：山脇成人

■以下の論文が掲載されました．

140. Video-based Evaluation of Infant Crawling toward Quantitative Assessment of Motor Development
Katsuaki Kawashima, Yasuko Funabiki, Shino Ogawa, Hideaki Hayashi, Zu Soh, Akira Furui, Ayumi Sato, Taiko Shiwa, Hiroki Mori, Koji Shimatani, Haruta Mogami, Yukuo Konishi, and Toshio Tsuji
Scientific Reports, volume 10, Article number: 11266, doi:10.1038/s41598-020-67855-0, Published online: 09 July 2020. (SCI, IF=4.011)
URL: https://www.nature.com/articles/s41598-020-67855-0
PDF: https://www.nature.com/articles/s41598-020-67855-0.pdf

■以下の論文が掲載決定になりました．

Recurrent Probabilistic Neural Network-based Short-term Prediction for Acute Hypotension and Ventricular Fibrillation
Toshio Tsuji, Tomonori Nobukawa, Akihisa Mito, Harutoyo Hirano, Zu Soh, Ryota Inokuchi, Etsunori Fujita, Yumi Ogura, Shigehiko Kaneko, Ryuji Nakamura, Noboru Saeki, Masashi Kawamoto, and Masao Yoshizumi
Scientific Reports (accepted, SCI, IF=4.011)

■研究室内で進行中の自動車関係の研究は広島大学疫学研究倫理審査委員会承認のもとで行っています．

許可番号：第E-965-8号
研究期間：2020年1月8日～2023年3月31日
研究課題名：感性情報の可視化および定量化へむけての基盤研究
研究責任者名：山脇 成人

■以下の論文がIEEE Xploreの”Early Access”に掲載されました．

141. Non-Gaussianity Detection of EEG Signals Based on a Multivariate Scale Mixture Model for Diagnosis of Epileptic Seizures
Akira Furui, Ryota Onishi, Akihito Takeuchi, Tomoyuki Akiyama, and Toshio Tsuji
IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Digital Object Identifier: 10.1109/TBME.2020.3006246, Date of publication: 01 July 2020 (SCI, IF = 4.424)
https://ieeexplore.ieee.org/document/9130830

■以下の論文が掲載決定になりました．

Video-based Evaluation of Infant Crawling toward Quantitative Assessment of Motor Development
Katsuaki Kawashima, Yasuko Funabiki, Shino Ogawa, Hideaki Hayashi, Zu Soh, Akira Furui, Ayumi Sato, Taiko Shiwa, Hiroki Mori, Koji Shimatani, Haruta Mogami, Yukuo Konishi, and Toshio Tsuji
Scientific Reports (accepted, SCI, IF=4.011)

Non-Gaussianity Detection of EEG Signals Based on a Multivariate Scale Mixture Model for Diagnosis of Epileptic Seizures
Akira Furui, Ryota Onishi, Akihito Takeuchi, Tomoyuki Akiyama, and Toshio Tsuji
IEEE Transactions on Biomedical Engineering (accepted, SCI, IF = 4.491)

■以下の論文が掲載されました．

139. Spatiotemporal Parameterization of Human Reaching Movements Based on Time Base Generator
Masanobu Kittaka, Akira Furui, Hiroto Sakai, Pietro Morasso, and Toshio Tsuji
IEEE Access, vol. 8, pp.104944-104955, Digital Object Identifier: 10.1109/ACCESS.2020.3000273, Date of publication: 05 June 2020 (SCI, IF=4.098)
https://ieeexplore.ieee.org/document/9109329

■以下の特許を出願しました．

血管剛性推定方法、血管剛性推定装置及びプログラム
日本国特許出願 特願2020-105880
辻 敏夫, 古居 彬, 曽 智, 棟安 俊文, 笹岡 貴史, 山脇 成人
2021年6月19日出願

■以下の論文が掲載されました．

138. Non-invasive Central Venous Pressure Measurement Using Enclosed-zone Central Venous Pressure (ezCVPTM)
Takayuki Hidaka, Yoji Sumimoto, Yoshihiro Dohi, Haruka Morimoto, Hitoshi Susawa, Kazuhiro Nitta, Ken Ishibashi, Satoru Kurisu, Haruki Hashimoto, Yukihiro Fukuda, Shogo Matsui, Shinji Kishimoto, Masato Kajikawa, Tatsuya Maruhashi, Teiji Ukawa, Chikara Goto, Ayumu Nakashima, Kensuke Noma, Toshio Tsuji, Yasuki Kihara, and Yukihito Higashi
Circulation Journal, Vol.84, No.7, pp. 1112 – 1117, June 2020. (SCI, IF=3.025)

■以下の論文がIEEE Xploreの”Early Access”に掲載されました．

139. Spatiotemporal Parameterization of Human Reaching Movements Based on Time Base Generator
Masanobu Kittaka, Akira Furui, Hiroto Sakai, Pietro Morasso, and Toshio Tsuji
IEEE Access, Digital Object Identifier: 10.1109/ACCESS.2020.3000273, Date of publication: 05 June 2020 (SCI, IF=4.098)
https://ieeexplore.ieee.org/document/9109329

■本研究室の博士課程修了生で共同研究者の馬屋原先生（広島都市学園大学）が准教授に昇進されました．おめでとうございます！

馬屋原　康高
広島都市学園大学健康科学部リハビリテーション学科准教授
博士（工学）

■以下の論文が掲載されました．

137. The right hemisphere is important for driving-related cognitive function after stroke
Koji Shimonaga, Seiji Hama, Toshio Tsuji, Kazumasa Yoshimura, Shinya Nishino, Akiko Yanagawa, Zu Soh, Toshinori Matsushige, Tatsuya Mizoue, Keiichi Onoda, Hidehisa Yamashita, Shigeto Yamawaki, and Kaoru Kurisu
Neurosurgical Review, doi.org/10.1007/s10143-020-01272-911, March 2020 (SCI, IF=2.532)
https://link.springer.com/article/10.1007/s10143-020-01272-9

■以下の論文が掲載決定になりました．

Spatiotemporal Parameterization of Human Reaching Movements Based on Time Base Generator
Masanobu Kittaka, Akira Furui, Hiroto Sakai, Pietro Morasso, and Toshio Tsuji
IEEE Access (Accepted, IF = 4.098)

■以下の委員に就任しました．

辻　敏夫
バイオメカニズム学会第21期評議委員
(2020年4月1日～2022年3月31日)

■以下の委員に就任しました．

Toshio Tsuji
Sixth International Symposium on Signal Processing and Intelligent Recognition Systems (SIRS’20), Chennai, India, 14-17 October, 2020, Technical Program committee, member
(2020.4-2021.3)

Symposium on Machine Learning and Metaheuristics Algorithms, and Applications (SoMMA’20), Chennai, India, 14-17 October 2020, Technical Program committee, member
(2020.4-2021.3)

■以下の特許が登録されました．

51. 筋電信号処理方法、装置およびプログラム
日本国特許出願 2015-241474, 特開2017-104333, 第6652252号
辻 敏夫, 栗田 雄一, 早志 英朗, 古居 彬
2015年12月10日出願, 2017年6月15日公開, 2020年1月27日登録

■以下の特許を出願しました．

交感神経活動推定装置・交感神経活動推定方法及びプログラム
日本国特許出願 特願2020-027888
辻 敏夫, 古居 彬, 曽 智, 坂川 俊樹, 笹岡 貴史, 山脇 成人, 吉栖 正生, 佐伯 昇, 中村 隆治, 岡田 芳幸
2020年2月21日出願

■以下の国内学会発表を行いました．

乳児期自発運動の特徴量と社会性発達の関連性
土居 裕和, 飯島直也, 古居 彬, 曽 智, 入口 真夕子, 篠原 一之, 島谷 康司, 辻 敏夫
電子情報通信学会技術研究報告（コミュニケーションクオリティ研究会）, vol.119, no.457, MVE2019-64, pp.143-144, 2020年3月.

筋収縮指示機能を備えた筋協調制御訓練システムの開発
鳥井保秀，芝軒太郎，中村豪，陳隆明，辻敏夫
第29回ライフサポート学会フロンティア講演会予稿集，p. 54，2020年3月12日-13日.

末梢血管剛性を用いた筋交感神経活動の非侵襲的推定
坂川 俊樹，古居 彬，平野 陽豊，秋吉 駿，笹岡 貴史，曽 智，岡田 芳幸，
吉野 敦雄，中村 隆治，佐伯 昇，吉栖 正生，河本 昌志，山脇 成人，辻 敏夫
2020年電子通信情報学会総合大会情報・システム講演論文集１, p.59, 2020年3月.

筋電位信号の尺度混合確率モデルに基づく上肢動作識別法の提案
伊賀上 卓也, 古居 彬, 大西 亮太, 島田 恭平, 辻 敏夫
2020年電子通信情報学会総合大会基礎・境界/NOLTA講演論文集, p. 190, 2020年3月.

■以下の解説論文が掲載されました．

Clinical Significance of Cough Peak Flow and Its Non-contact Measurement via Cough Sounds:
A Narrative Review
Yasutaka Umayahara, Zu Soh, Kiyokazu Sekikawa, Toshihiro Kawae, Akira Otsuka, and Toshio Tsuji
Applied Sciences, 10(8), 2782, doi.org/10.3390/app10082782, 17 April 2020. (SCI, IF=2.217)
https://www.mdpi.com/2076-3417/10/8/2782

■以下の国際会議発表論文が掲載決定になりました．

Does the variance of surface EMG signals during isometric contractions follow an inverse gamma distribution?
Akira Furui and Toshio Tsuji
The 42nd Annual International Conferences of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC’20), Montreal, Quebec, Canada, July 20-24, 2020. (Accepted)

■以下の論文が掲載決定になりました．

Non-invasive Central Venous Pressure Measurement Using Enclosed-zone Central Venous Pressure (ezCVPTM)
Takayuki Hidaka, Yoji Sumimoto, Yoshihiro Dohi, Haruka Morimoto, Hitoshi Susawa, Kazuhiro Nitta, Ken Ishibashi, Satoru Kurisu, Haruki Hashimoto, Yukihiro Fukuda, Shogo Matsui, Shinji Kishimoto, Masato Kajikawa, Tatsuya Maruhashi, Teiji Ukawa, Chikara Goto, Ayumu Nakashima, Kensuke Noma, Toshio Tsuji, Yasuki Kihara, and Yukihito Higashi
Circulation Journal (Accepted, SCI, IF=3.025)

■以下の研究課題が広島大学疫学倫理委員会に承認されました．
人を被験者とした実験を伴う研究を実施するためには，事前に倫理委員会の承認を得る必要があります．研究室内の匂い関係，血管粘弾性（疼痛刺激など）関係，乳幼児関係の研究は今回承認された３つの研究課題にすべて含まれています．申請手続きを担当してくれた曽先生，ごくろうさまでした！

許可番号：第E疫-725-4号
研究期間：2020年3月25日-2025年3月31日
研究課題名：官能検査によるニオイ感覚データベースの構築
研究責任者名：辻　敏夫

許可番号：第E-17-2号
研究期間：2020年3月25日-2025年3月31日
研究課題名：ヒト疼痛度客観評価システムの開発
研究責任者名：辻　敏夫

許可番号：第E疫-1150-2号
研究期間：2020年3月25日-2025年3月31日
研究課題名：児の行動データベースの構築
研究責任者名：辻　敏夫

■本研究室の修了生で共同研究者の芝軒太郎先生が茨城大学大学院理工学研究科工学野の准教授に昇進されました．おめでとうございます！！

共同研究者：
芝軒　太郎
茨城大学大学院理工学研究科工学野
准教授

■以下の国際雑誌論文が掲載されました．

137. The right hemisphere is important for driving-related cognitive function after stroke
Koji Shimonaga, Seiji Hama, Toshio Tsuji, Kazumasa Yoshimura, Shinya Nishino, Akiko Yanagawa, Zu Soh, Toshinori Matsushige, Tatsuya Mizoue, Keiichi Onoda, Hidehisa Yamashita, Shigeto Yamawaki, and Kaoru Kurisu
Neurosurgical Review, 11 March 2020 (SCI, IF=2.532)
https://link.springer.com/article/10.1007/s10143-020-01272-9

■MEグループD3の森永浩介さんが以下の論文賞を受賞しました．おめでとうございます！

Best Paper Award
受賞論文：Measurement of Foot Arch Height During Gait Using Smartphones or Action Cameras
Kosuke Morinaga, Toshio Tsuji, Kotaro Matsuura, Shigekazu Ishihara and Ryuji Miyazaki
Journal of Information and Communication Engineering (JICE), 5 (1): 287-293, December 31, 2019.
受賞者：森永浩介
受賞日: 2020年2月28日

■以下の国際雑誌論文がアクセプトになりました．

The right hemisphere is important for driving-related cognitive function after stroke
Koji Shimonaga, Seiji Hama, Toshio Tsuji, Kazumasa Yoshimura, Shinya Nishino, Akiko Yanagawa, Zu Soh, Toshinori Matsushige, Tatsuya Mizoue, Keiichi Onoda, Hidehisa Yamashita, Shigeto Yamawaki, and Kaoru Kurisu
Neurosurgical Review (SCI, IF=2.532)

■2019年度日本機械学会フェローに選出されました．
＜受賞＞
辻　敏夫
日本機械学会フェロー (2020)

■以下の委員に就任しました．

Toshio Tsuji
2020 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (IEEE ICMA 2020), Beijing, China, August 2 – 5, 2020, Program committee, Member
(2020.2-2020.9)

■以下の国際会議発表論文がアクセプトになりました．

A New Approach for Training on EMG-based Prosthetic Hand Control
Taro Shibanoki, Go Nakamura, Toshio Tsuji, Kazuya Hashimoto, and Takaaki Chin
The 2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2020), Kyoto, March 10-12, 2020.（Accepted）

A Training System for Brain-Computer Interfaces Based on Motor Imagery Selection
Yuki Koizumi, Taro Shibanoki, and Toshio Tsuji
The 2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2020), Kyoto, March 10-12, 2020.（Accepted）

■以下の国際学術雑誌論文が掲載されました．

Measurement of Foot Arch Height During Gait Using Smartphones or Action Cameras
Kosuke Morinaga, Toshio Tsuji, Kotaro Matsuura, Shigekazu Ishihara and Ryuji Miyazaki
Journal of Information and Communication Engineering (JICE), 5 (1): 287-293, December 31, 2019.

■昨年12月に開催された計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2019）で，B4の川野 晃輔君がSI2019優秀講演賞を受賞しました．おめでとうございます！

SI2019優秀講演賞
講演ID： 1E2-07
講演題目： Deep Learningを用いたJellyfish Sign自動識別システムの開発
受賞者：川野 晃輔，飯島 直也，南木 望，古居 彬，曽 智，森 裕紀，早志 英朗，久米 伸治，辻 敏夫
受賞日: 令和元年12月27日

■以下の論文が掲載されました．

135. Markerless Measurement and Evaluation of General Movements in Infants
Toshio Tsuji, Shota Nakashima, Hideaki Hayashi, Zu Soh, Akira Furui, Tato Shibanoki, Keisuke Shima, and Koji Shimatani
Scientific Reports, volume 10, Article number: 1422, doi:10.1038/s41598-020-57580-z, Published online: 29 January 2020. (SCI, IF=4.011)
https://www.nature.com/articles/s41598-020-57580-z

■以下の講義が「広島大学の名講義」として選出されました．

2019年度前期：生体電気工学（辻　敏夫）
https://www.hiroshima-u.ac.jp/eng/faculty/f_education/f_lecture

■以下の論文が掲載されました．

134. Online Prediction of Normal Blood Viscosity During Cardiopulmonary Bypass Using Hematocrit- and Temperature-Dependent Model
Shigeyuki Okahara, Satoshi Miyamoto, Zu Soh, Hideshi Itoh, Shinya Takahashi, and Toshio Tsuji
IEEE Access, Volume: 8, Issue:1, pp. 5611-5621, Digital Object Identifier: 10.1109/ACCESS.2019.2963355, Date of publication December 31, 2019 (SCI, IF=4.098)
https://ieeexplore.ieee.org/document/8946596?source=authoralert

■以下の国際会議発表論文が掲載されました．

Association Between Endothelial Function Measured by Enclosed Zone Flow-mediated Vasodilation and Cardiovascular Risk Factors
Masato Kajikawa, Haruka Morimoto, Haruki Hashimoto, Shogo Matsui, Tatsuya Maruhashi, Shinji Kishimoto, Yuji Takaeko, Takayuki Yamaji, Takahiro Harada, Takayuki Hidaka, Farina M Yusoff, Yasuki Kihara, Toshio Tsuji and Yukihito Higashi
Circulation, Volume 140, Issue Suppl_1: Abstracts From the American Heart Association’s 2019 Scientific Sessions, 9657, 11 Nov 2019.

Foot Arch Height Measurement during Gait with Smartphones or Action-cams
Kosuke Morinaga, Shigekazu Ishihara, Ryuji Miyazaki, Toshio Tsuji and Kotaro Matsuura
International Conference on Intelligent Informatics and BioMedical Sciences (ICIIBMS 2019), #53862162, Shangahi, China, NOVEMBER 21-24, 2019.

Kansei Based Evaluation of 3D CG Material Surface in Children’s Lower Leg Orthotics
Kosuke Morinaga, Koji Takeue, Taku Ishihara, Shigekazu Ishihara, Masatoshi Hirano, Hisashi Arizono, Toshio Tsuji, Anthony Francis, Sarah Anderson
Proceedings of the 20th International Symposium on Advanced Intelligent Systems and 2019 International Conference on Biometrics and Kansei Engineering, International Convention Center (ICC), T11-2, Jeju Island, Korea, December 4-7, 2019.

■2019年の年末から2020年の年始にかけて，以下の2編の論文が掲載決定になりました．新年早々縁起がいいですね！

Online Prediction of Normal Blood Viscosity During Cardiopulmonary Bypass Using Hematocrit- and Temperature-Dependent Model
Shigeyuki Okahara, Satoshi Miyamoto, Zu Soh, Hideshi Itoh, Shinya Takahashi, and Toshio Tsuji
IEEE Access (Accepted, SCI, IF=4.098)
https://ieeexplore.ieee.org/document/8946596

Markerless Measurement and Evaluation of General Movements in Infants
Toshio Tsuji, Shota Nakashima, Hideaki Hayashi, Zu Soh, Akira Furui, Tato Shibanoki, Keisuke Shima, and Koji Shimatani
Scientific Reports (Accepted, SCI, IF=4.011)

■B4の今岡君が，ユビキタス・ウェアラブルワークショップ2019で「学生ベストプレゼンテーション賞」を受賞しました．おめでとうございます！

学生ベストプレゼンテーション賞
受賞者：今岡 恭司
会議名：ユビキタス・ウェアラブルワークショップ2019
受賞論文：フリータッチ動作における触感と表面テクスチャの関係性の考察

■以下の国内学会で研究発表を行いました．

音楽療法における集中度評価を支援するタブレット端末用アプリケーションの開発
岡田 航介，曽 智，高橋 加良子，平野 旭，辻敏夫
第24回日本知能情報ファジィ学会中国・四国支部大会講演論文集, pp.7-10, 高知工科大学永国寺キャンパス，2019.12.14

視聴覚刺激に対する児の末梢血管粘弾性インデックス応答と主観評価との比較
島本 知輝，曽 智，平野 旭，辻 敏夫
第24回日本知能情報ファジィ学会中国・四国支部大会講演論文集, pp.11-14, 高知工科大学永国寺キャンパス，2019.12.14

■ヒューマンモデリンググループの石橋 侑也君（Ｍ２）が以下の賞を受賞しました．おめでとうございます！

SICE SI部門賞 若手奨励賞
受賞者：石橋 侑也
会議名：第19回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2018）
受賞論文：筋骨格モデルと信号強度依存ノイズによるジェスチャ動作における手先加速度の解析

■以下の国内学会発表を行いました．

尺度混合モデルに基づく睡眠脳波の解析
畑元 雅璃，大西 亮太，古居 彬，島田 恭平，曽 智，小川 景子，辻 敏夫
第20回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2019），pp.2141-2146，2019-12-14.

Deep Learningを用いたJellyfish Sign自動識別システムの開発
川野 晃輔，飯島 直也，南木 望，古居 彬，曽 智，森 裕紀，早志 英朗，久米
伸治，辻 敏夫
第20回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会 (SI2019), pp.0755-0759 , 2019-12-12.

■以下の招待講演を行いました．

fMRIによる自動車操舵時の脳活動研究
岡本 宜久, 笹岡 貴史, 吉田 敏宏, 竹村 和紘, 曽 智, 農沢 隆秀, 山脇 成人, 辻 敏夫
東京理科大学研究推進機構総合研究院脳学際研究部門第３回公開シンポジウム, 東京理科大学野田キャンパス, 2019年12月7日

■以下の研究発表を行いました．

筋交感神経活動の非侵襲評価を目的とした末梢血管剛性のスペクトル解析
棟安 俊文，古居 彬，平野 陽豊，笹岡 貴史，曽 智，山脇 成人，辻 敏夫
COI 精神的価値が成長する感性イノベーション拠点（感性 COI 拠点） 2019年度三拠点合同成果報告会, p.8, 2019年12月4日

末梢血管剛性の振幅分布に基づく人間の疼痛評価
秋吉 駿，古居 彬，平野 陽豊，棟安 俊文，笹岡 貴史，曽 智，山脇 成人，辻 敏夫
COI 精神的価値が成長する感性イノベーション拠点（感性 COI 拠点） 2019年度三拠点合同成果報告会, p.8, 2019年12月4日

末梢血管粘弾性インデックスに基づく不快臭刺激の感性評価
松下 虎弥太，曽 智，古居 彬，笹岡 貴史，山脇 成人，辻 敏夫
COI 精神的価値が成長する感性イノベーション拠点（感性 COI 拠点） 2019年度三拠点合同成果報告会, p.9, 2019年12月4日

末梢血管剛性を用いた交感神経活動の非侵襲推定
坂川 俊樹，古居 彬，平野 陽豊，棟安 俊文，秋吉 駿，笹岡 貴史，曽 智，山脇 成人，辻 敏夫
COI 精神的価値が成長する感性イノベーション拠点（感性 COI 拠点） 2019年度三拠点合同成果報告会, p.12, 2019年12月4日

「走る歓び」：車を楽しく操れる技術
米澤 泰延，岡本 宜久，笹岡 貴史，吉田 敏宏，竹村 和紘，農沢 隆秀，山脇 成人，曽 智，辻 敏夫
COI 精神的価値が成長する感性イノベーション拠点（感性 COI 拠点） 2019年度三拠点合同成果報告会, p.14, 2019年12月4日

■以下の招待講演を行いました．

末梢血管剛性による感性モニタリング：交感神経活動の非侵襲推定を目指して
辻　敏夫，曽　智，古居　彬
COI 精神的価値が成長する感性イノベーション拠点（感性 COI 拠点） 2019年度三拠点合同成果報告会
2019年12月5日　リーガロイヤルホテル広島

■以下の委員に就任しました．

辻　敏夫
日本人間工学会第7期代議員
(2020年社員総会～2022年社員総会)

総務省戦略的情報通信研究開発推進事業　専門評価委員
(2003年4月～現在）

■以下の論文が掲載されました．

133. Unconstrained Vital Sign Monitoring System Using an Aortic PulseWave Sensor
Naoki Hagiyama, Harutoyo Hirano, Akihisa Mito, Zu Soh, EtsunoriFujita,Yumi Ogura, Shigehiko Kaneko, Ryuji Nakamura, Noboru Saeki,
Masashi, Kawamoto, Masao Yoshizumi, and Toshio Tsuji
Scientific Reports, volume 9, Article number: 17475,doi:10.1038/s41598-019-53808-9, Published online: 25 November 2019.(SCI, IF=4.011)
https://www.nature.com/articles/s41598-019-53808-9

■以下の国内学会発表を行いました．

2次元姿勢推定深層学習モデルを用いた新生児General Movementsの評価
飯島 直也，古居 彬，曽 智，早志 英朗，森 裕紀，島谷 康司，辻 敏夫
日本発達神経科学学会第8回学術集会, p.28, 2019年11月．

■以下の論文が掲載決定になりました．

Unconstrained Vital Sign Monitoring System Using an Aortic Pulse Wave Sensor
Naoki Hagiyama, Harutoyo Hirano, Akihisa Mito, Zu Soh, Etsunori Fujita, Yumi Ogura, Shigehiko Kaneko, Ryuji Nakamura, Noboru Saeki, Masashi Kawamoto, Masao Yoshizumi, and Toshio Tsuji
Scientific Reports (Accepted, SCI, IF=4.011)

■以下の特許を出願しました．

生体計測システム及び方法
日本国特許出願 特願2019-192398
西村 彩子, 敦森 洋和, 舟根 司, 神鳥 明彦, 中村 泰明，小幡 亜希子, 小松 佑人, 濱 聖司, 辻 敏夫
令和元年10月23日出願

■以下の国内学会発表を行いました．

脳卒中後うつと高次脳機能障害の関連性を脳画像解析から神経回路として考える
濱 聖司, 下永 皓司, 辻 敏夫, 吉村 和真, 西野 真弥, 柳川 亜紀子, 曽 智, 神鳥 明彦,
敦森  洋和, 舟根 司, 松重 俊憲, 山下 英尚, 山脇 成人, 栗栖 薫
第3回新しい運動機能研究会「 脳生体ダイナミクスの観点から」, p.10, 37,
2019年10月24日

iPad版Trail Making Testを用いた高次脳機能評価
久保 晃紀, 濱 聖司, 柳川 亜紀子, 水口 寛彦, 神鳥 明彦, 敦森 洋和, 舟根 司, 殷
穎, 辻 敏夫, 曽 智, 阪井 浩人, 森迫 優太郎, 折野 佑樹, 濱井 万穂, 藤田 佳純
第3回新しい運動機能研究会「 脳生体ダイナミクスの観点から」, p.38,
2019年10月24日

リーチング軌道生成モデルに基づくTrail Making Test
中の脳卒中患者のなぞり運動解析
阪井 浩人, 古居 彬, 濱 聖司, 柳川 亜紀子, 久保 晃紀, 森迫 優太郎, 水口 寛彦,
殷 穎, 神鳥 明彦, 敦森 洋和, 舟根 司, 辻 敏夫
第3回新しい運動機能研究会「 脳生体ダイナミクスの観点から」, p.39,
2019年10月24日

脳卒中患者の座位・立位姿勢に基づく体幹機能評価
南木 望, 古居 彬, 曽 智, 柳川 亜紀子, 濱 聖司, 鈴木 貴拡, 佐藤 大介, 原 大輔,
辻 敏夫
第3回新しい運動機能研究会「 脳生体ダイナミクスの観点から」, p.40,
2019年10月24日

機械学習を用いた脳卒中患者の気分障害と認知・身体機能の関係解析
吉村 和真, 濱 聖司, 柳川 亜紀子, 下永 皓司, 古居 彬, 曽 智, 平野 陽豊, 栗栖 薫,
山脇 成人, 辻 敏夫
第3回新しい運動機能研究会「 脳生体ダイナミクスの観点から」, p.41,
2019年10月24日

脳疾患患者向けリハビリプラットフォームの開発
敦森 洋和, 小幡 亜希子, 西村 彩子, 小松 佑人, 中村 泰明, ストコ ・ステファニー,
舟根 司, 神鳥 明彦, 柳川 亜紀子, 濱 聖司, 下永 皓司, 辻 敏夫
第3回新しい運動機能研究会「 脳生体ダイナミクスの観点から」, p.46,
2019年10月24日

リハビリプラットフォームにおける「デジタル脳機能マップ」の開発
小幡 亜希子, 敦森 洋和, 舟根 司, ストコ ・ステファニー, 西村 彩子, 神鳥 明彦,
下永 皓司, 柳川 亜紀子, 濱 聖司, 辻 敏夫
第3回新しい運動機能研究会「 脳生体ダイナミクスの観点から」, p.47,
2019年10月24日

リハビリプラットフォームにおける歩行支援の可視化技術
西村 彩子, 小幡 亜希子, 敦森 洋和, 中村 泰明, 舟根 司, ストコ ・ステファニー,
小松 佑人, 石橋 雅義, 鈴木 貴拡, 佐藤 大介, 原 大輔, 柳川 亜紀子, 濱 聖司, 辻
敏夫, 神鳥 明彦
第3回新しい運動機能研究会「 脳生体ダイナミクスの観点から」, p.48,
2019年10月24日

■以下の特許を出願しました．

情報処理システム
日本国特許出願 2019-173257
舟根 司, 敦森 洋和, 神鳥 明彦, 小幡 亜希子, 西村 彩子, 小松佑人, 沼田 崇志, 濱
聖司, 辻 敏夫
2019年9月24日出願

■以下の展示を行いました．
iPad版Trail Making Test（TMT）
マクセル株式会社
株式会社日立製作所
国立大学法人 広島大学
医療法人 信愛会 日比野病院
新しい運動機能研究会－脳生体ダイナミクスの観点から－
株式会社日立製作所 中央研究所協創棟日立馬場記念ホール 2019年10月24日

■以下の国際会議で発表を行いました．

314. Evaluating Habituation to a Novel Environment of Zebrafish using Bioelectrical Signals
Zu Soh, Ryosuke Sekimoto, Masayuki Yoshida, Toshio Tsuji
Proceedings of the SICE Annual Conference 2019, pp. 37-38, September 10-13, Hiroshima, Japan, 2019.

313. Evaluation of Vascular Endothelial Function Based on the Air-cuff Plethysmogram
Harutoyo Hirano and Toshio Tsuji
Proceedings of the SICE Annual Conference 2019, pp. 45-47, September 10-13, Hiroshima, Japan, 2019.

311. A Training Method for Voice Signal-based Human Interfaces Based on False Recognition
Taro Shibanoki, Go Nakamura, Takaaki Chin, and Toshio Tsuji
Proceedings of the SICE Annual Conference 2019, pp. 48-49, September 10-13, Hiroshima, Japan, 2019.

■以下のテレビ番組が放送されました．

「広島大学・古居彬・筋電義手の研究」
未来の起源
TBSテレビ 2019年9月8日，BS-TBS 2019年9月15日

■Science Roboticsに掲載された論文に関して，以下の記事が掲載されました．

(35) Prosthetic hand: 3D printed and combinable with a computer interface
MEDICA Magazine – 2019/08/07
https://www.medica-tradefair.com/en/News/News_from_the_Editors/Prosthetic_hand:_3D_printed_and_combinable_with_a_computer_interface

(36) 3D-Printed Prosthetic Hand Learns Wearer’s Movement Patterns
DesignNews – 2019/08/19
https://www.designnews.com/materials-assembly/3d-printed-prosthetic-hand-learns-wearers-movement-patterns/96329668861304
(https://bsys.hiroshima-u.ac.jp/wordpress/news/15661)

■D3の三戸 景永君が以下の賞を受賞しました．おめでとうございます！

SICE Annual Conference Young Author’s Award
受賞者：三戸 景永
会議名：The SICE (Society of Instrument and Control Engineers) Annual Conference 2019 (SICE 2019)
受賞論文：Unconstrained Monitoring of Pulse Pressure Waves from the Surface of the Subject’s Back
Akihisa Mito, Harutoyo Hirano, Naoki Hagiyama, Zu Soh, Etsunori Fujita, Yumi Ogura, Ryuji Nakamura, Noboru Saeki, Masashi Kawamoto, Masao Yoshizumi, and Toshio Tsuji
Proceedings of the SICE Annual Conference 2019, pp. 39-44, September 10-13, Hiroshima, Japan, 2019.

■M2の山下 浩生君が以下の賞を受賞しました．おめでとうございます！

Poster presentation award
受賞者：山下 浩生
会議名：線虫研究の未来を創る会2019
受賞発表：A Comparison between the imaged activities of body wall muscles and the postures of Caenorhabditis elegans
H. Yamashita, Z. Soh, M. Suzuki, and T. Tsuji
線虫研究の未来を創る会2019, 名古屋大学, 2019年8月21～22日.

■以下の国際会議で発表を行いました．

Unconstrained Monitoring of Pulse Pressure Waves from the Surface of the Subject’s Back
Akihisa Mito, Harutoyo Hirano, Naoki Hagiyama, Zu Soh, Etsunori Fujita, Yumi Ogura, Ryuji Nakamura, Noboru Saeki, Masashi Kawamoto, Masao Yoshizumi, and Toshio Tsuji
Proceedings of the SICE Annual Conference 2019, pp. 39-44, September 10-13, Hiroshima, Japan, 2019.

■以下の国内学会発表を行いました．

A Comparison between the imaged activities of body wall muscles and the postures of Caenorhabditis elegans
H. Yamashita, Z. Soh, M. Suzuki, and T. Tsuji
線虫研究の未来を創る会2019, 名古屋大学, 2019年8月21～22日.

■以下の論文が掲載されました．

131. A Scale Mixture-based Stochastic Model of Surface EMG Signals with Variable Variances
Akira Furui, Hideaki Hayashi, and Toshio Tsuji
IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Volume: 66, Issue:10, pp.2780-2788, DOI: 10.1109/TBME.2019.2895683, OCTOBER 2019. (SCI, IF = 4.288)

■以下の解説論文が掲載されました．

筋シナジー仮説に基づく生体機能の情報集約：
ロボティックスの立場から
―筋シナジー仮説に基づく5指駆動型筋電義手のバイオミメティック制御―
辻　敏夫，古居　彬
電子情報通信学会誌，Vol. 102, No. 8, pp. 768-771, 2019.

■以下の特許が登録されました．

50.工業デザインシステム、方法、プログラム、およびコンピュータ読み取り可能記録媒体
日本国特許出願2016-505041, 国際出願番号：PCT/JP2015/000721，特許第6495888号
基礎出願番号：特願2014-033795，公開番号：WO/2015/129198
栗田 雄一，辻 敏夫，近藤 雅也，岸下 優介
2015年2月17日出願，2015年9月3日公開，2019年3月15日登録

■以下の委員に就任しました．

辻　敏夫
日本ロボット学会 第25回ロボティクス・シンポジア プログラム委員会委員
(2019年9月-2020年3月)

■Science Roboticsに掲載された論文に関して，以下の記事が掲載されました．

(33) Prosthetic hand controls finger motion with high accuracy and minimal training
Medical Physics newsletter, Physics World – 2019/7/18
https://physicsworld.com/a/prosthetic-hand-controls-finger-motion-with-high-accuracy-and-minimal-training/

(34) 【広島大学】世界初の機能も搭載!！ 「3Dプリンタ製・高機能筋電義手」の開発に成功
NetworkNews – 2019/7/26
http://www.networknews.jp/index.php/News/PublicUniversity/archives/94

■以下の国際学会発表論文が掲載されました．

310. Muscle Fatigue Analysis by Using a Scale Mixture-based Stochastic Model of Surface EMG Signals
Akira Furui and Toshio Tsuji
Proceedings of 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC’19), pp. 1948-1951, Berlin, Germany, July 23-27, 2019.

■以下の記事が掲載されました．

(1) “Testers of a new #prosthetic hand designed by @Hiroshima_Univ, @HU_Research controlled the #3D printed fingers with greater accuracy and minimal training. In @SciRobotics: https://fcld.ly/v4v4i9d #robotics”
Science Magazine, 14:00 – 2019年6月26日
https://twitter.com/sciencemagazine/status/1143987481106354180

(2) Machine learning makes a better Luke Skywalker hand
MIT Technology Review – 2019/06/26
https://www.technologyreview.com/f/613887/machine-learning-makes-a-better-luke-skywalker-hand/

(3) A New Prosthetic Hand System Allows Greater Accuracy and Minimal Training – The new unique system creates a more ‘user friendly’ experience for amputees and could greatly improve their lives.
Interesting Engineering – 2019/06/26
https://interestingengineering.com/a-new-prosthetic-hand-system-allows-greater-accuracy-and-minimal-training

(4) 3-D printed prosthetic hand can guess how people play ‘rock, paper, scissors’
TechXplore – 2019/06/27
https://techxplore.com/news/2019-06-d-prosthetic-people-paper-scissors.html

(5) 【研究成果】独自の筋シナジー理論とバイオミメティック制御により、指の複合動作を操作可能な3Dプリンタ製高機能筋電義手の開発に成功！
3D printed prosthetic hand can guess how you play Rock, Paper, Scissors
広島大学公式プレスリリース – 2019年06月27日
日本語：https://www.hiroshima-u.ac.jp/news/51922
英語：https://huscf.hiroshima-u.ac.jp/2019/06/27/3d-printed-prosthetic-hand-can-guess-how-you-play-rock-paper-scissors/

(6) 少ない訓練で指思い通りに、広島大ら新型「筋電義手」開発
ASCII.jp – 2019年06月27日
https://ascii.jp/elem/000/001/885/1885089/

(7) 広島大、筋電義手に新型　機械学習で操作容易
日刊工業新聞ホームページ 2019年6月28日5:00
https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00522097

(8) 3D printed prosthetic hand can guess how you play rock, paper, scissors
Nanowerk – 2019/06/27
https://www.nanowerk.com/news2/robotics/newsid=53072.php

(9) 3D printed prosthetic hand can guess how you play rock, paper, scissors – A new 3D-printed prosthetic hand can learn the wearers’ movement patterns to help amputee patients perform daily tasks, reports a study published this week in Science Robotics.
Newswise – 2019/06/27
https://www.newswise.com/articles/3d-printed-prosthetic-hand-can-guess-how-you-play-rock-paper-scissors

(10) 3D-printed prosthetic hand can guess how you play rock, paper, scissors
Science Daily – 2019/06/27
https://www.sciencedaily.com/releases/2019/06/190627113955.htm

(11) Scientists develop new 3D-printed prosthetic hand that can learn wearers’ basic motions
News Medical Life Science – 2019/06/28
https://www.news-medical.net/news/20190628/Scientists-develop-new-3D-printed-prosthetic-hand-that-can-learn-wearerse28099-basic-motions.aspx

(12) 3D-Printed Prostheic is a Quick Learner
IdeaConnection 2019/06/29 （カナダ）
https://www.ideaconnection.com/new-inventions/3d-printed-prostheic-is-a-quick-learner-14364.html

(13) 3D printed prosthetic hand can guess how you play Rock, Paper, Scissors
NeuroScience News.com – 2019/06/29
https://neurosciencenews.com/prosthetic-rock-paper-scissors-14373/?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+neuroscience-rss-feeds-neuroscience-news+%28Neuroscience+News+Updates%29

(14) 3D printed prosthetic hand can guess how you play Rock, Paper, Scissors
therabotics – 2019/06/29
https://therabotics.com/3d-printed-prosthetic-hand-can-guess-how-you-play-rock-paper-scissors

(15) Thought-controlled robotic hand can play games of rock-paper-scissors
Digital Trends – 2019/07/01
https://www.digitaltrends.com/cool-tech/3d-printed-hand-rock-paper-scissors/

(16) Mani robotiche stampate in 3D giocano a sasso, carta, forbici
Agenzia ANSA – 2019/07/01 (イタリア）
http://www.ansa.it/canale_scienza_tecnica/notizie/tecnologie/2019/07/01/mani-robotiche-stampate-in-3d-giocano-a-sasso-carta-forbici-_7f49b451-5ab9-4e6e-a5ee-a076770052aa.html

(17) Mani robotiche stampate in 3D giocano a “carta, forbici e sasso”
Il MESSAGGERO – 2019/07/01（イタリア)
https://www.ilmessaggero.it/salute/ricerca/mani_robotiche_stampate_in_3d_giocano_a_carta_forbici_e_sasso-4592283.html

(18) Prosthetic Hand System Can Learn Movement Patterns –
OPEDGE.COM　2019/07/01
https://opedge.com/Articles/ViewArticle/2019-07-01/prosthetic-hand-system-can-learn-movement-patterns

(19) Hand-prostheses from the 3D printer?
eHealth Week 2019/07/01
http://ehealthweek2010.org/personal-health/hand-prostheses-from-the-3d-printer/

(20) Juega a “piedra, papel o tijera” con la mente
Quo.es-2019/07/01（スペイン）
https://www.quo.es/tecnologia/a28249091/mano-robotica-juega-piedra-papel-o-tijera-con-la-mente/

(21) Stampata in 3D mano robotica che gioca a carta, forbice e sasso
Sky Tg24-2019/07/01（イタリア)
https://tg24.sky.it/tecnologia/hi-tech/2019/07/01/mano-robotica-stampata-3d-carta-forbice-sasso.html

(22) Hand-Prothesen aus dem 3D-Drucker?
aponet.de-2019/07/01　（ドイツ）
https://www.aponet.de/aktuelles/kurioses/20190701-hand-prothesen-aus-dem-3d-drucker.html

(23) Prosthetic Hand Controlled by AI and Patient’s Thoughts
MachineDesign – 2019/07/02
https://www.machinedesign.com/3d-printing/prosthetic-hand-controlled-ai-and-patient-s-thoughts

(24) Gedankengesteuerte Roboterhand kann Stein-Papier-Scherenspiele spielen
Twittersmash – 2019/07/02 （ドイツ）
https://twittersmash.com/technic/gedankengesteuerte-roboterhand-kann-stein-papier-scherenspiele-spielen/

(25) Ova mislima kontrolirana robotska ruka može igrati kamen-škare-papir
Tportal-2019/07/02（クロアチア）
https://www.tportal.hr/tehno/clanak/ova-mislima-kontrolirana-robotska-ruka-moze-igrati-kamen-skare-papir-foto-20190702

(26) Taş, kağıt, makas oynayabileceğiniz robot el [Video]
log-2019/07/03　（トルコ）
https://www.log.com.tr/tas-kagit-makas-oynayabileceginiz-robot-el-video/

(27) Juega a “Piedra, papel o tijera” con la mente
Globovisión 2019/07/08 (ベネズエラ）
https://globovision.com/article/juega-piedra-papel-o-tijera-con-la-mente

(28) Image of the Day: Second Hand – A 3-D printed prosthetic hand moves by reading the signals in forearm muscles.
The Scientist – 2019/07/10
https://www.the-scientist.com/image-of-the-day/image-of-the-day-second-hand-66122

(29) Juega a «Piedra, papel o tijera» con la mente
Ecuador willana – 2019/07/10 （エクアドル）
https://ecuadorwillana.com/2019/07/10/juega-a-piedra-papel-o-tijera-con-la-mente/

(30) AI Brings New Potential for Prosthetics with 3D-Printed Hand
Unite.AI – 2019/07/14
https://www.unite.ai/ai-brings-new-potential-for-prosthetics-with-3d-printed-hand/

(31) This 3D-Printed Hand Can Play Rock, Paper Scissors
Asian Scientist – 2019/07/15
https://www.asianscientist.com/2019/07/tech/3d-printed-prosthetic-hand/

(32) 3D printed prosthetic hand can guess how people play ‘rock, paper, scissors’
Medical View – 2019/7/14
https://medicalview.org/3d-printed-prosthetic-hand-can-guess-how-people-play-rock-paper-scissors/

■以下の特許権を取得しました．

44. 姿勢安定用の補助装置及び姿勢安定補助方法
日本国特許出願 2013-042345，特開2014-168590，特許第6534010号
島 圭介，島谷 康司，杉江 研勇，栗田 雄一，河野 隆二，辻 敏夫
2013年3月4日出願，2014年9月18日公開，2019年6月7日登録

■以下の番組で放送されました．

おはようひろしま
「広島大学などの研究グループ　義手の新しい制御方法　開発」
NHK総合テレビ 2019年6月27日

■以下の新聞記事が掲載されました．

筋電義手、複雑な動き容易に。
日経産業新聞 2019年7月9日

■以下の記事が掲載されました．

筋電義手 円滑さ実現
広島大 3Dプリンターで制作
中国新聞 2019年 6月27日 朝刊

機械学習で操作容易
広島大、筋電義手に新型
日刊工業新聞 2019年6月28日

■以下の論文が掲載されました．

A myoelectric prosthetic hand with muscle synergy-based motion determination and impedance model-based biomimetic control
Akira Furui, Shintaro Eto, Kosuke Nakagaki, Kyohei Shimada, Go Nakamura, Akito Masuda, Takaaki Chin, and Toshio Tsuji
Science Robotics, Vol. 4, Issue 31, eaaw6339, DOI: 10.1126/scirobotics.eaaw6339, 26 June 2019. (SCI, IF=19.4)
https://robotics.sciencemag.org/content/4/31/eaaw6339

■日本ロボット工業会のHPに生体システム論研究室の情報が掲載されました．

・日本語サイト：
（地方別）https://www.jara.jp/various/laboratory/regions_jp/chugoku_shikoku.html
（五十音）https://www.jara.jp/various/laboratory/alphabetically/ha.html
・英語サイト：
https://www.jara.jp/e/various/laboratory/alphabetically/h.html

■以下の解説論文が掲載されました．

咳嗽力評価の臨床的意義と今後の研究
馬屋原 康高, 関川 清一, 河江 敏広, 曽 智, 大塚 彰, 辻 敏夫
理学療法の臨床と研究, 第28号, pp.9-14, 2019.

■以下の委員に就任しました．

Toshio Tsuji
IEEE West Japan Chapter of Engineering in Medicine and Biology, Vice Chairman
(2019.6-2020.5)
https://ieee-jp.org/section/fukuoka/chapter/embwj/index.html

■MEグループの共同研究者のElbegzaya Sukhdorjさんが広島大学医学部医学科広仁会の第16回優秀論文賞を受賞されました．おめでとうございます！

対象論文：
Alteration of Arterial Mechanical Impedance Greater than that of Photoplethysmogram and Laser Doppler Flowmetry during Endoscopic Thoracic Sympathectomy
Elbegzaya Sukhdorj, Ryuji Nakamura, Noboro Saeki, Kensuke Yanabe, Abdugheni Kutluk, Hiroki Hirano, Harutoyo Hirano, Toshio Tsuji, and Masashi Kawamoto
Journal of Medical and Biological Engineering, Volume 37, Issue 6, pp. 820-825, DOI: 10.1007/s40846-017-0246-0, DEC 2017 (SCI, IF=1.018)
受賞日：令和元年6月8日

■以下の国内学会で研究発表を行いました．

吐水の触感を仮想的に再現するシステムの開発
岸下健太, 三尾俊平, 八板遼平, 大橋隆弘, 栗田雄一
日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス講演会2019講演論文集，2A1-S06，2019年6月

改造ラジコンとAR提示による油圧ショベルの操作スキル評価システム
関塚良太, 伊藤卓, 佐伯誠司, 山﨑洋一郎, 栗田雄一
日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス講演会2019講演論文集，1P2-D02，2019年6月

人工筋を用いたON-OFFパターン制御による歩行アシスト機器の開発
浜田雅人, 岸下優介, 山本征孝, 栗田雄一
日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス講演会2019講演論文集，2P2-M03，2019年6月

パチニ小体の周波数特性を考慮した触覚メル周波数ケプストラム係数の提案
深田雅裕，静野大樹，栗田雄一
日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス講演会2019講演論文集, 1P2-S07，2019年6月

視界の制約が油圧ショベルの旋回ポインティング操作に与える影響
松村一志, 伊藤卓, 佐伯誠司, 山﨑洋一郎, 栗田雄一
日本機械学会ロボティクス・メカトロニクス講演会2019講演論文集，2A2-D05，2019年6月

DhaibaWorksによる清拭部位可視化システムの開発とその精度検証
南方麻友子(広島大),丸山翼(AIST),多田充徳(AIST)，戸田晴貴(AIST)，栗田雄一(広島大)
日本機械学会　ロボティクス・メカトロニクス講演会2019　講演論文集，2P2-M01，2019年6月

補正粘性インデックスに基づく血管内皮機能評価法の提案
田淵　元太，平野 陽豊，浜崎　健太，三戸 景永, 曽 智，神谷 諭史，中村 隆治，佐伯 昇，河本 昌志，東 幸仁，吉栖 正生，辻 敏夫
第58回日本生体医工学会大会プログラム・抄録集, Vol. 58, 3-PM-PO-B1 PO-B-137, p.303, 2019年6月

筋交感神経活動に基づく人間の疼痛評価
秋吉 駿，古居 彬，平野 陽豊，隅山 慎，棟安 俊文，三戸 景永，曽 智，笹岡 貴史，吉野 敦雄，神谷 諭史，中村 隆治，佐伯 昇，吉栖 正生，河本 昌志，山脇 成人，辻 敏夫
第58回日本生体医工学会大会プログラム・抄録集, Vol. 58, 3-PM-PO-B1 PO-B-138，2019年6月

人工肺の圧流量情報に基づく異常血液粘度の検出と血球形状変化
廣瀬ななみ，岡原重幸，伊藤英史，宮本聡史，曽智，辻敏夫
日本バイオレオロジー学会誌, 第33巻, 第2号, P1-10, 北九州, 2019年6月1-2日

■以下の国際会議発表論文がacceptになりました．

A Training Method for Voice Signal-based Human Interfaces Based on False Recognition
Taro Shibanoki, Go Nakamura, Takaaki Chin, and Toshio Tsuji
The SICE Annual Conference 2019, September 10-13, 2019, Hiroshima, JAPAN（accepted）

Unconstrained Monitoring of Pulse Pressure Waves from the Surface of the Subject’s Back
Akihisa Mito, Harutoyo Hirano, Naoki Hagiyama, Zu Soh, Etsunori Fujita, Yumi Ogura, Ryuji Nakamura, Noboru Saeki, Masashi Kawamoto, Masao Yoshizumi, and Toshio Tsuji
The SICE Annual Conference 2019, September 10-13, 2019, Hiroshima, JAPAN（accepted）

Evaluation of Vascular Endothelial Function Based on the Air-cuff Plethysmogram
Harutoyo Hirano and Toshio Tsuji
The SICE Annual Conference 2019, September 10-13, 2019, Hiroshima, JAPAN（accepted）

Evaluating Habituation to a Novel Environment of Zebrafish using Bioelectrical Signals
Zu Soh, Ryosuke Sekimoto, Masayuki Yoshida, Toshio Tsuji
The SICE Annual Conference 2019, September 10-13, 2019, Hiroshima, JAPAN（accepted）

■以下の委員に就任しました．

Toshio Tsuji
The 6th International Conference on ​​​Mechatronics and Mechanical Engineering (ICMME 2019), Osaka, Japan, November 27-30, 2019, Technical Program committee, member
(2019.5-2020.3)

■以下の招待講演を行いました．

血管弾性研究会の変遷と役割
広島大学大学院医歯薬保健学研究科麻酔蘇生学河本昌志教授退任記念講演会
2019年3月16日　リーガロイヤルホテル広島

■以下の委員に就任しました．

Toshio Tsuji
The Fifth International Symposium on Signal Processing and Intelligent Recognition Systems (SIRS’19), Trivandrum, Kerala, India, Dec. 18-21, 2019, Technical Program committee, member
(2019.4-2020.3)

■以下の国内学術雑誌論文が掲載されました．

テンプレートマッチング法を用いた頸動脈の動きの解析
―第2報―
久米伸治, 松重俊憲, 濱聖司, 坂本繁幸, 岡崎貴仁, 大下純平, 石井大造, 水口翔太, 曽智, 辻敏夫, 栗栖薫
Neurosonology:神経超音波医学, 第32巻1号, pp.4-9, 2019年4月.
https://www.jstage.jst.go.jp/article/neurosonology/32/1/32_4/_pdf/-char/ja

■以下の国内学会で発表を行いました．

従来の高次脳機能検査と電子端末検査の比較　
―Trail Making Testの場合―
久保 晃紀, 濱 聖司, 水口 寛彦, 神鳥 明彦, 辻 敏夫
第24回広島県作業療法学会, 広島市西区民文化センター, 2019年3月10日

Endothelial Function Measured by Enclosed Zone Flow-mediated Vasodilation and Cardiovascular Risk Factors
Masato Kajikawa, Haruka Morimoto, Haruki Hashimoto, Syogo Matsui, Tatsuya Maruhashi, Shinji Kishimoto, Takayuki Hidaka, Farina Mohamad Yusoff, Yasuki Kihara, Kensuke Noma, Ayumu Nakashima, Toshio Tsuji, and Yukihito Higashi
第83回日本循環器学会学術集会, OE04-5, パシフィコ横浜, 2019年3月29日～31日.

■以下の解説論文が掲載されました．

ezFMD: 医工連携研究による新しい血管内皮機能評価法の開発
辻敏夫，平野陽豊，東幸仁，吉栖正生
脈管学,  59 巻4 号, p. 23-28, doi.org/10.7133/jca.19-00002, 2019.
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jca/59/4/59_19-00002/_pdf/-char/ja

■以下の記事が掲載されました．

Response of Arterial Mechanical Impedance to Different Concentrations of Remifentanil during Abdominal Laparoscopic Colectomy
Elbegzaya SUKHDORJ, Ryuji NAKAMURA, Noboru SAEKI, Kensuke YANABE, Hiroki HIRANO, Harutoyo HIRANO, Masao YOSHIZUMI, Toshio TSUJI, and Masashi KAWAMOTO
Hiroshima Journal of Medical Sciences, Vol. 67, No. 3, pp. 55-61, September 2018.
http://ir.lib.hiroshima-u.ac.jp/ja/00046494

■以下の国際学術雑誌論文が掲載されました．

129. Development of fMRI-Compatible Steering Reaction Force Generation Unit
Yoshihisa Okamoto, Takafumi Sasaoka, Toshihiro Yoshida, Kazuhiro Takemura, Zu Soh, Takahide Nouzawa, Shigeto Yamawaki, and Toshio Tsuji
IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, Volume: 24, Issue: 2, April 2019, pp. 549 – 560, DOI: 10.1109/TMECH.2019.2895456,  Date of Publication: 25 January 2019. (SCI, IF=3.936)
https://ieeexplore.ieee.org/document/8626178

■以下の国際会議論文が掲載されました．

308. Brain Activity While Waiting to Steer a Car: An fMRI Study
Yoshihisa Okamoto, Toshihiro Yoshida, Kazuhiro Takemura, Takahide Nouzawa, Takafumi Sasaoka, Zu Soh, Shigeto Yamawaki and Toshio Tsuji,
The 5th International Conference on Biomedical and Bioinformatics Engineering (ICBBE 2018), pp.52-57, doi:10.1145/3301879.3301896, Okinawa, Japan, International Conference Proceedings by ACM (ISBN: 978-1-4503-6561-1), November 12-14, 2018.
https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3301879.3301896

■以下の国際会議論文がacceptになりました．

Muscle Fatigue Analysis by Using a Scale Mixture-based Stochastic Model of Surface EMG Signals
Akira Furui and Toshio Tsuji
41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC’19), Berlin, Germany ,23-27 July, 2019 (Accepted)

■計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2018）での石橋君，深田君，浜﨑君，大西君の講演がSI2018優秀講演賞を受賞しました．おめでとうございます！

SI2018優秀講演賞
筋骨格モデルと信号強度依存ノイズによるジェスチャ動作における手先加速度の解析
石橋　侑也，辻　敏夫，栗田　雄一
第19回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(SI2018), pp.2220-2222，2018-12-13.
受賞日: 平成31年3月5日

能動的指先なぞり速度は素材テクスチャの摩擦，表面粗さに応じて変わる
深田　雅裕，辻　敏夫，栗田　雄一
第19回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(SI2018)，pp.1333-1336，2018-12-14.
受賞日: 平成31年3月5日

オシロメトリック式自動血圧計と血管粘弾性モデルに基づく下肢血管内皮機能の評価
浜崎 健太，平野 陽豊，田中 敬士，曽 智，神谷 諭史，中村 隆治，佐伯 昇，河本 昌志，東 幸仁，吉栖 正生，辻 敏夫
第19回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(SI2018)，pp.1615-1619 , 2018-12-13.
受賞日: 平成31年3月5日

尺度混合モデルに基づく脳波解析手法の提案とてんかん発作検出への応用
大西 亮太，古居 彬，島田 恭平，中垣 光裕，曽 智，竹内 章人，秋山 倫之，辻 敏夫
第19回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(SI2018), pp.86-91 , 2018-12-13.
受賞日: 平成31年3月5日

■以下の研究課題が広島大学疫学研究倫理審査委員会によって承認されました．

第E-221-1号
2019年4月2日-2023年3月31日（解析期間等含む）
タブレット用高次脳機能簡易検査アプリケーションの開発
研究責任者名：辻 敏夫

■以下の科学研究費が採択されました．詳細については改めてコラムで紹介する予定です．

日本学術振興会科学研究費補助金基盤研究(B)（一般）（H31～R3年度）
研究課題：ヒト末梢交感神経電気活動の非侵襲推定法の提案と疼痛感覚計測への挑戦
研究代表者：辻　敏夫，研究分担者：曽　智，吉野　敦雄，研究協力者：笹岡　貴史

日本学術振興会科学研究費（基盤研究（C））（H31～R3年度）
研究課題：咳嗽音を用いた新たな呼吸機能評価システムの確立
研究代表者：馬屋原 康高，研究分担者： 辻　敏夫，曽　智，関川　清一

日本学術振興会科学研究費（基盤研究（C））（H31～R3年度）
研究課題：「血液粘度比」で人工肺不良の原因を検出する：連続評価可能な新指標の提案と臨床応用
研究代表者：岡原重幸，研究分担者：辻　敏夫，曽 智，宮本 聡史

日本学術振興会科学研究費（基盤研究（C））（H31～R3年度）
圧流量特性モデルに基づく人工心肺装置操作支援システムの提案
研究代表者： 高橋 秀暢，研究分担者：辻　敏夫，曽　智，岡原　重幸，二宮　伸治，黒崎　達也

■以下の研究課題が広島大学疫学研究倫理審査委員会によって承認されました．

第E-1554号
2019年3月20日-2025年3月31日（データ取得期間）
2019年3月20日-2030年3月31日（データ解析期間）
人工知能による脳機能画像再構成・病態解析システムの開発
研究責任者名：栗栖 薫

第E-1555号
2019年3月20日-2025年3月31日（データ取得期間）
2019年3月20日-2030年3月31日（データ解析期間）
人工知能によって院内を見守るビデオカメラシステムの開発
研究責任者名：栗栖 薫

■以下の委員に就任しました．

Toshio Tsuji
2019 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (IEEE ICMA 2019), Tianjin, China, August 4-7, 2019, Program committee, Member
(2019.3-2019.9)

■D1の古居 彬君が以下の賞を受賞しました．なお，表彰状授与式は3月15日（金）11:00から行われる予定です．おめでとうございます！

古居 彬
平成30年度広島大学大学院工学研究科学生表彰(2019)

■以下の解説論文が掲載されました．

32. Development of Myoelectric Robotic/Prosthetic Hands with Cybernetic Control at the Biological Systems Engineering Laboratory, Hiroshima University
Toshio Tsuji, Taro Shibanoki, Go Nakamura, and Akira Furui
Journal of Robotics and Mechatronics, Vol.31, No.1, pp. 27-34, 2019.
URL

■以下の論文が掲載されました．

128. Quantitative Evaluation of Human Finger Tapping Movements Through Magnetic Measurements
Keisuke Shima, Toshio Tsuji, Akihiko Kandori, Masaru Yokoe, and Saburo Sakoda
IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, Volume: 24, Issue:1, pp. 186-196, DOI: 10.1109/TMECH.2018.2881002, FEBRUARY 2019. (SCI, IF=3.936)
URL

130. Estimation of Arterial Viscosity Based on an Oscillometric Method and Its Application in Evaluating the Vascular Endothelial Function
Hiroshi Tanaka, Akihisa Mito, Harutoyo Hirano, Zu Soh, Ryuji Nakamura, Noboru Saeki, Masashi Kawamoto, Yukihito Higashi, Masao Yoshizumi, and Toshio Tsuji
Scientific Reports, volume 9, Article number: 2609, doi:10.1038/s41598-019-38776-4, Published online: 22 February 2019. (SCI, IF=4.259)
URL

■以下の国際会議発表論文が掲載されました．

306. Selection of Motor Imageries for Brain–Computer Interfaces Based on Partial Kullback–Leibler Information Measure
Taro Shibanoki, Yuki Koizumi, Bi Adriel Jr. Yozan and Toshio Tsuji
The Second Annual IEEE Life Sciences Conference (LSC), Montreal, Canada, 28-30 October, 2018.

307. A Dual-arm Cooperation Training System for Myoelectric Prosthetic Hand Control
Kazuya Hashimoto, Taro Shibanoki, Go Nakamura, Takaaki Chin and Toshio Tsuji
The Second Annual IEEE Life Sciences Conference (LSC), Montreal, Canada, 28-30 October, 2018.

■以下の論文がEarly Accessで掲載されました．

129. Development of fMRI-Compatible Steering Reaction Force Generation Unit
Yoshihisa Okamoto, Takafumi Sasaoka, Toshihiro Yoshida, Kazuhiro Takemura, Zu Soh, Takahide Nouzawa, Shigeto Yamawaki, and Toshio Tsuji
IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, DOI: 10.1109/TMECH.2019.2895456,  Date of Publication: 25 January 2019. (Accepted, SCI, IF=3.936)

131. Scale Mixture-based Stochastic Model of Surface EMG Signals with Variable Variances
Akira Furui, Hideaki Hayashi, and Toshio Tsuji
IEEE Transactions on Biomedical Engineering, DOI: 10.1109/TBME.2019.2895683, Date of Publication: 28 January 2019. (Accepted, SCI, IF = 4.288)

■以下の解説記事が掲載決定になりました．

Development of Myoelectric Robotic/Prosthetic Hands with Cybernetic Control at the Biological Systems Engineering Laboratory, Hiroshima University
Toshio Tsuji, Taro Shibanoki, Go Nakamura, and Akira Furui
Journal of Robotics and Mechatronics Vol.31 No.1, 2019 (in press)

■以下の論文が掲載決定になりました．

Scale Mixture-based Stochastic Model of Surface EMG Signals with Variable Variances
Akira Furui, Hideaki Hayashi, and Toshio Tsuji
IEEE Transactions on Biomedical Engineering (Accepted, SCI, IF = 4.288)

■以下の特許を取得しました．

35. Apparatus for Evaluating Vascular Endothelial Function
European Patent Application EP10176310.0, Publication No.EP2294976, European Patent No.: EP-2294976 (DE登録：602010055049.4）
Toshio Tsuji, Masao Yoshizumi, Yukihito Higashi, Masashi Kawamoto, Hideo Ozawa, Teiji Ukawa, Tsuneo Takayanagi
Application Date: 13.09.2010, Publication Date: 16.03.2011, Date of Patent: 14.11.2018