本研究では，筋電位信号の分散分布を表現可能な筋電位信号モデルの構築する．本モデルにおいて，筋電位信号は平均ゼロのガウスホワイトノイズプロセスとして考える．ここで，筋電位信号の分散を逆ガンマ分布に従う確率変数として扱うことで，分散に重畳するノイズの表現が可能となる．分散分布の推定法として，周辺尤度最大化法とその近似である整流平滑化信号を用いた推定法を提案した．整流平滑化信号を用いて推定を行なうことで，少ない計算コストでリアルタイムに分散分布パラメータを推定可能となる．
研究紹介
逆ガンマ分布に基づく筋電位信号の分散分布モデル
関連文献情報
1. A Variance Distribution Model of Surface EMG Signals Based on Inverse Gamma Distribution, Hideaki Hayashi, Akira Furui, Yuichi Kurita, and Toshio Tsuji, IEEE Transactions on Biomedical Engineering (Forthcoming 2017)
2. Variance Distribution Analysis of Surface EMG Signals Based on Marginal Maximum Likelihood Estimation, Akira Furui, Hideaki Hayashi, Yuichi Kurita, and Toshio Tsuji, 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC’17), Jeju Island, Korea, July 11-15, 2017
