運動情報を活用した機械学習によるバーセルインデックス推定

岩原 栞太 （2025年3月工学部第二類卒業）

本研究では、運動機能データと機械学習を活用し、BI の全項目スコアを推定する手法を提案する。運動機能データには3 次元の位置情報が含まれており、このデータを基に機械学習を用いてBI スコアの推定を行う。従来は人手によって行われていたBI 評価を、簡単な運動計測によって代替することで、介護・医療現場の負担軽減を図るとともに、評価の精度および客観性の向上を目指す。